Maestría de Especialización en
Formar profesionales altamente capacitados en una de las principales áreas de impacto en Computer Science: Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial; perfeccionando su técnica para la creación de software usando la innovación con creatividad, característica de nuestro programa; maximizando habilidades blandas y fomentando el emprendimiento de proyectos multidisciplinarios, optimización de procesos, análisis de variables, liderazgo de equipos y comunicación eficaz.
Perfil del postulante
Perfil del egresado
Pensada de manera estratégica para que los estudios se desarrollen con cursos teóricos y prácticos que dotarán a nuestros estudiantes del conocimiento requerido para afrontar las exigencias tecnológicas del futuro, ampliando su panorama de acción y siendo capaces de crear tecnología que revolucione el desarrollo de las empresas a nivel global.
Así seguimos alineados a las últimas tendencias tecnológicas, de acuerdo con el reporte Computing Curricula de ACM/IEEE, la sociedad informática educativa y científica más grande del mundo y de la que somos miembros activos.
Al finalizar la maestría recibirás 3 certificaciones:
Certificación institucional de especialización* en Ciencia de Datos o Inteligencia Artificial, emitido por la Escuela de Posgrado de UTEC.
Nuestra maestría incluye una jornada académica* en Silicon Valley, San Francisco (EE.UU.), cuna de la innovación y la tecnología del mundo.
Esta experiencia ofrece a nuestros estudiantes la oportunidad de realizar un intercambio cultural y de conocimientos enriquecedores, visitar corporaciones líderes a nivel mundial, universidades de prestigio y conocer experiencias exitosas de emprendimiento internacional.
La agenda de trabajo dura cinco (5) días, e incluye visitas a:
¿Por qué participar?
El costo de este viaje no se encuentra incluido en el precio de la maestría. Para mayor información, contáctenos al correo posgrado@utec.edu.pe.
Juan Gutiérrez Alva, PhD
Doctor en Computer Science en el Instituto de Matemática y Estadística (IME) de la Universidad de Sao Paulo (Brasil). Ingeniero Informático de la Pontificia Universidad Católica del Perú (Perú). Sus áreas de interés son la Teoría de Grafos, Algoritmos, Optimización Combinatoria y Teoría de la Computación.
Jesús Bellido, PhD
Doctor en Ciencia de la Computación por la Pontificia Universidad Católica de Chile, donde también lideró el área de Innovación y Desarrollo. En 2015, recibió el premio de mejor tesis doctorado por el Latin American Center for Computer Studies (CLEI). Sus áreas de interés son Ciencia de Datos, Big Data. Director de la carrera de Ciencia de la Computación y del Centro de Computación Sostenible en UTEC.
Hugo Alatrista Salas, PhD
Doctor en Ciencia de la Computación por la Université de Montpellier en colaboración con la Universidad de Nueva Caledonia (Francia). Docente del programa de Ingeniería de la Información en la Universidad del Pacífico (equipo Bitmap). Ha formado parte del equipo de Inteligencia Artificial de la Pontificia Universidad Católica del Perú (equipo IA-PUCP). Sus áreas de interés se concentran en técnicas de minería de datos y aprendizaje de máquinas.
Miguel Núñez del Prado, PhD
Doctor en Ciencias de la computación por la Universidad de Toulouse (Francia). Docente Investigador en la Universidad del Pacífico y gestor de proyectos innovadores con alto valor agregado (start up). Se ha desempeñado como científico de datos en la empresa INTERSEC (Francia). Sus áreas de interés son la extracción de conocimiento e información en Big Data, inferencias a bases de datos geolocalizadas y su impacto en la vida privada de los usuarios de sistemas ubiquitarios, técnicas de data mining, protección de la privacidad y transferencia tecnológica.
MSc. Frizzi San Román
MSc. en Ciencias de la Computación y Matemática Computacional por la Universidad de Sao Paulo (Brasil), con foco en visualización de datos no estructurados, data mining y análisis visual de datos. Actualmente se desenvuelve como Senior Data Scientist en el Hub de Innovación del Grupo BRECA – BREIN.
Christian López del Álamo, PhD
Doctor en Ciencia de la Computación por la Universidad Nacional de San Agustín (Arequipa – Perú), logrando la distinción Summa cun laude. Director de Investigación en la Universidad La Salle (Arequipa) y docente en la Universidad Nacional de San Agustín (Arequipa).
Ms. Jorge González
Doctorado en Ciencia de la Computación por la Universidad de Campinas (Brasil). Cuenta con una Maestría en el área de Microelectrónica por la Universidad de São Paulo (Brasil). Investigador colaborador del Lightwave Research Laboratory de Columbia University (EE.UU.). Sus áreas de interés son arquitectura de computadores, interconexiones ópticas integradas, sistemas de memoria y tráfico intra-chip.
Yamilet Serrano, PhD
Doctora en Ciencia de la Computación por la Universidad Nacional de Singapur (Singapur). Es la primera peruana en obtener el grado de Doctor en Singapur y la primera en la especialidad de Ciencia de la Computación en la universidad asiática. Miembro de IEEE Women in Engineering. Sus áreas de interés son Ingeniería de Software, Verificación Probabilística e Inteligencia Artificial. Directora de la carrera de Ciencia de Datos en UTEC, primera carrera de esta especialidad en nuestro país.
José Fiestas, PhD
Doctor en Ciencias Naturales en la Universidad de Heidelberg (Alemania), especializándose en Astrofísica Computacional. Trabajó como científico y docente en universidades alrededor del mundo (Alemania, USA, Corea y China). Su campo principal de estudio es Supercomputación para aplicaciones en Astrofísica, utilizando hardware (CPU-GPU) y software (MPI, OMP, CUDA) híbridos.
Mg. Pedro Shiguihara Juárez
Doctorando en la Universidad Nacional Mayor de San Marcos y magíster por la Universidad de São Paulo (USP) con proyectos de investigación en inteligencia artificial. Ha trabajado como desarrollador de sistemas de información basados en web, en el sector público, en SUNAT. Ha sido miembro del Laboratorio de Inteligencia Computacional (LABIC) de la USP y forma parte del staff del Grupo de Inteligencia Artificial de la PUCP. Es profesor e investigador en áreas tales como machine learning, probabilistic graphical models y relation extraction.
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