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Maestría de Especialización en

COMPUTER
SCIENCE

  • Objetivo
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  • Malla curricular
  • Certificaciones
  • Jornada Académica
  • Profesores
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Formar profesionales altamente capacitados, especializados en dos de las principales áreas de impacto en Computer Science: Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, perfeccionando su técnica para la creación de software usando la innovación con creatividad, característica de nuestro programa; maximizando habilidades blandas y fomentando el emprendimiento de proyectos multidisciplinarios, optimización de procesos, análisis de variables, liderazgo de equipos y comunicación eficaz.

* Debido al Estado de Emergencia Nacional producido por el Covid-19, las clases de esta maestría serán dictadas en modalidad virtual sincrónica, en el horario y frecuencia previamente establecidos por la Escuela de Posgrado. Una vez se retomará la modalidad presencial, el dictado de clases se llevará a cabo en nuestro campus (Barranco).

Perfil del postulante

  • Bachiller en Ciencia de la Computación, Matemáticas, Ingenierías y afines.
  • Conocimiento básico de algún lenguaje de Programación orientado a objetos (POO), tales como Python, C++, Java, entre otros.
  • Contar con un nivel intermedio de Matemáticas.
  • Capacidad de usar los fundamentos de programación para aprender cualquier lenguaje de manera autónoma.
  • Mente abierta y ser vanguardista, que muestre aptitudes de aprendizaje continuo, y comprometido en transformar sus conocimientos en proyectos tecnológicos reales a través de Computer Science.

 

Perfil del egresado

  • Ser promotor de la incorporación de la tecnología de manera transversal en los campos socio-económicos de la sociedad.
  • Aplicar los conocimientos teóricos de la ciencia de la computación en situaciones prácticas mejorando la funcionalidad del sistema. 
  • Automatizar soluciones a problemas de contexto local, nacional e internacional a través de software aplicado mediante la programación.

Pensada de manera estratégica para que los estudios se desarrollen con cursos teóricos y prácticos que dotarán a nuestros estudiantes del conocimiento requerido para afrontar las exigencias tecnológicas del futuro, ampliando su panorama de acción y siendo capaces de crear tecnología que revolucione el desarrollo de las empresas a nivel global mediante la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial.

Con ello nuestra maestría en Computer Science se mantiene alineada a las últimas tendencias tecnológicas, de acuerdo con el reporte Computing Curricula de ACM/IEEE, la sociedad informática educativa y científica más grande del mundo y de la que somos miembros activos.

Al finalizar la maestría recibirás 3 certificaciones:

  1. Grado académico de Maestro en Computer Science, emitido por la Universidad de Ingeniería y Tecnología – UTEC
  2. Certificación institucional de especialización en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, emitido por la Escuela de Posgrado de UTEC.

  3. Certificación en Data Science e Artificial Intelligence otorgado por IBM Skills Academy.

Nuestra maestría  maestría en Computer Science incluye una jornada académica* en Silicon Valley, San Francisco (EE.UU.), cuna de la innovación y la tecnología del mundo.

Esta experiencia ofrece a nuestros estudiantes la oportunidad de realizar un intercambio cultural y de conocimientos enriquecedores, visitar corporaciones líderes a nivel mundial, universidades de prestigio y conocer experiencias exitosas de emprendimiento internacional.

La agenda de trabajo dura cinco (5) días, e incluye visitas a:

  1. Empresas como: Google, Facebook, Netflix, LinkedIn, entre otras.
  2. Startups situadas y operantes en Silicon Valley.
  3. Organizaciones que promueven la innovación y emprendimiento en Silicon Valley y Latinoamérica, como la aceleradora de la Universidad de Berkeley, la Universidad de Stanford, entre otras organizaciones.

¿Por qué participar?

  • Conoce de cerca el ecosistema emprendedor más grande del mundo.
  • Interactúa con especialistas de Silicon Valley para ampliar sus redes de contacto.
  • Aprende sobre la cultura de negocios y tecnologías que emplean estas organizaciones.

El costo de este viaje no se encuentra incluido en el precio de la maestría. Para mayor información, contáctenos al correo posgrado@utec.edu.pe.

 

*El costo de la jornada no se encuentra incluido en el precio de la maestría. Sujeta cambios y ajustes según lo determine la Escuela de Posgrado.

Juan Gutiérrez Alva, PhD

Doctor en Ciencia de la Computación por el Instituto de Matemática y Estadística (IME) de la Universidad de Sao Paulo (Brasil). Además es MsC. en Ciencia de la Computación por la Universidad de Sao Paulo (Brasil). Sus áreas de interés son la Teoría de Grafos, Algoritmos, Optimización Combinatoria y Teoría de la Computación.

 

Jesús Bellido, PhD

Doctor en Ciencia de la Computación por la Pontificia Universidad Católica de Chile, donde también lideró el área de Innovación y Desarrollo. En 2015, recibió el premio de mejor tesis doctorado por el Latin American Center for Computer Studies (CLEI). Sus áreas de interés son Ciencia de Datos y Big Data. Director de la carrera de Ciencia de la Computación y del Centro de Computación Sostenible en UTEC. Sostenible en UTEC.

 

Christian López del Álamo, PhD

Doctor en Ciencia de la Computación por la Universidad Nacional de San Agustín (Arequipa – Perú), logrando la distinción Summa Cun Laude. Director de Investigación en la Universidad La Salle (Arequipa) y docente en la Universidad Nacional de San Agustín (Arequipa).

 

Jorge González, PhD

Doctor en Ciencia de la Computación por la Universidad de Campinas (Brasil). Además cuenta con una Maestría en el área de Microelectrónica por la Universidad de São Paulo (Brasil). Investigador colaborador del Lightwave Research Laboratory de Columbia University (EE.UU.). Sus áreas de interés son arquitectura de computadores, interconexiones ópticas integradas, sistemas de memoria y tráfico intra-chip.

 

Yamilet Serrano, PhD

Doctora en Ciencia de la Computación por la Universidad Nacional de Singapur (Singapur). Es la primera peruana en obtener el grado de Doctor en Singapur y la primera en la especialidad de Ciencia de la Computación en la universidad asiática. Miembro de IEEE Women in Engineering. Sus áreas de interés son Ingeniería de Software, Verificación Probabilística e Inteligencia Artificial. Directora de la carrera de Ciencia de Datos en UTEC, primera carrera de esta especialidad en nuestro país.

 

José Fiestas, PhD

Doctor en Ciencias Naturales en la Universidad de Heidelberg (Alemania). Se especializó en Astrofísica Computacional. Trabajó como científico y docente en universidades alrededor del mundo (Alemania, USA, Corea y China). Su campo principal de estudio es Supercomputación para aplicaciones en Astrofísica, utilizando hardware (CPU-GPU) y software (MPI, OMP, CUDA) híbridos.

 

Mg. Julio Gutiérrez

Magíster en Matemáticas por la Universidad de Stanford (EE.UU). Su investigación se ha dado en los campos de Geometría Algebraica y Geometría no Conmutativa, siendo además docente de diferentes cursos de Cálculo y Estadística. Su área de interés se centra en la Ciencia de Datos, campo en el que se ha desempeñado en el sector bancario y empresarial.

 

Mg. Jorge Tipe

Magíster en Matemáticas por el Instituto de Física y Tecnología de Moscú (Rusia). Desempeñado en el área de Combinatoria (Matemática aplicada). Es docente de la Sección de Matemática de la Pontificia Universidad Católica del Perú y en la carrera de Ciencia de la Computación en la Universidad de Ingeniería y Tecnología – UTEC.

 

Mg. Teófilo Chambilla

Magíster en Ciencia de la Computación por la Universidad de Chile (Chile). Ha participado en proyectos de investigación en el Instituto Milenio Fundamentos de los Datos (IMFD) (Chile) y como ponente en el Workshop on Foundations of Data Management and the Web (AMW 2017), y en el Workshop on Decentralizing the Semantic Web co-located International Semantic Web Conference (ISWC 2017). Se ha desempeñado como consultor en proyectos tecnológicos en el sector público y privado. Sus intereses de investigación incluyen Semantic Web (Linked Open Data, RDF, EndPoints SPARQL), Multi-agent System, Human-Computer Interaction (HCI).

Accede a nuestro calendario académico y conoce cuáles son las fechas más relevantes del año.

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