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Bootcamp

DATA SCIENCE FUNDAMENTALS

Comprende la ciencia de datos

Inicio: 13 de diciembre

Duración: 8 horas

Modalidad: Presencial

Costo: S/ 1,500

Certificaciones:

UTEC Posgrado otorgará un certificado físico a los participantes que asistan, como mínimo, al 90 % del Bootcamp en Data Science Fundamentals.

Objetivos del curso

Introdúcete en los conceptos clave de la ciencia de datos, incluyendo terminología, procesos de análisis y la importancia de tomar decisiones basadas en datos.

DESCRIPCIÓN
DEL CURSO

Dirigido a:

→ Profesionales de cualquier sector que estén apasionados por los datos o que trabajen con ellos y deseen comprender cómo las predicciones pueden mejorar la toma de decisiones.

→ Dirigido a mandos medios y líderes de diversas industrias

*Debes tener conocimientos intermedios de Excel, incluyendo manipulación de datos y uso de tablas dinámicas.
 

En este curso:

→ Adquirirás conocimientos fundamentales para iniciarte en la ciencia de datos.

→ Identificarás patrones en tus datos cotidianos.

→ Visualizarás los patrones de datos mediante representaciones gráficas tras su análisis con modelos de ciencia de datos.
 

TEMARIO
DEL CURSO

Onboarding
  • Bienvenida y presentación del Bootcamp.
  • Herramientas: WhatsApp y Google Drive.
  • Requisitos mínimos de dispositivos y conectividad.
  • Sesión de networking.
Introducción
  • ¿Qué es la Ciencia de Datos?
  • Importancia y aplicaciones en diversos sectores.
Conceptos Fundamentales
  • Definición de Ciencia de Datos.
  • Ciclo de vida de un proyecto de Ciencia de Datos (Recolección, Limpieza, Análisis, Modelado, Interpretación).
  • Data Thinking y su importancia. Aplicaciones.
Aspectos Conceptuales
  • Tipos de datos y fuentes de datos.
  • Herramientas y técnicas básicas en Ciencia de Datos.
  • Impacto de la Ciencia de Datos en la toma de decisiones.
  • Datos estructurados vs no estructurados.
  • Aplicaciones en negocios, salud, tecnología, etc.
Estadística y Matemáticas Básicas
  • Estadística Descriptiva: Media, mediana, moda, desviación estándar.
  • Regresión: Análisis de regresión lineal y logística.
  • Probabilidad: Conceptos básicos, distribuciones (normal, binomial).
Código de Ejemplo
  • Introducción a herramientas básicas (R, Python, Colab).
  • Visualización de datos: Gráficos de dispersión, histogramas, diagramas de caja.
  • Ejemplos sencillos de análisis de datos utilizando Pandas en Python.
Data Thinking
  • Herramientas de Recolección de Datos: Google Forms: Para encuestas y formularios.
  • Python / R: Para análisis avanzado (módulos como Pandas, NumPy en Python; ggplot2 en R).
  • Herramientas de Análisis de Datos: Microsoft Excel / Google Sheets: Para análisis básico.
  • Herramientas de Visualización: (looker studio): Herramienta de visualización y análisis de datos de Google.
Revisión y Cierre
  • Resumen de los conceptos clave.
  • Evaluación rápida del aprendizaje.
  • Espacio para preguntas y aclaraciones.
  • Recursos adicionales para seguir aprendiendo.

Horario de clases

8:00 a. m. a 7.00 p. m.

Evaluación y trabajo final

Jornada presencial intensiva
Incluye ejercicios prácticos adaptados a tu negocio, análisis de casos reales y dinámicas grupales.

Evaluación
La asistencia al bootcamp es obligatoria y se requiere un mínimo de 90 % para asegurar un adecuado seguimiento de todas las sesiones. En caso de algún imprevisto, infórmalo al Asistente de sala.

Inasistencia
Se considera como inasistencia la falta justificada e injustificada.

CERTIFICACIONES

certification

UTEC Posgrado otorgará un certificado físico a los participantes que asistan, como mínimo, al 90 % del Bootcamp en Data Science Fundamentals

El certificado se entregará al final del día*. El documento es firmado por UTEC Posgrado.

ESTUDIA
CON NOSOTROS _

Networking

Amplía tu red de contactos, encuentra oportunidades laborales. Además, aprende de otros profesionales y construye una reputación sólida en tu campo.

Asistente Virtual

Recibe acompañamiento durante todo el programa. Contarás con el apoyo de un asistente que responde tus consultas y realiza seguimiento a tu aprendizaje para asegurarnos que se cubren los objetivos trazados.

Método UTEC Posgrado

Nuestra metodología se basa en la participación activa, discusiones, estudio de casos, generación de sinergia a través de los proyectos grupales, simulaciones y otras actividades prácticas que te permite aplicar lo que estás aprendiendo.

Practitioners

CONOCE A NUESTROS EXPERTOS

Nuestra comunidad de docentes y practitioners está formada por expertos con una amplia experiencia en el campo académico.

Luis Sigüeñas

Analista Senior de Datos

Excepcionalmente, podrían existir modificaciones en la plantilla de practitioners por imprevistos o razones de fuerza mayor.

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