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Curso Especializado

Machine Learning Operations - MLOps

Potencia tus modelos analíticos para impactar en la organización

Inicio: 29 de abril

Duración: 45 horas

Modalidad: Online en vivo

Costo: S/ 3700

Certificaciones:

UTEC Posgrado te otorgará un certificado digital si apruebas el Curso Especializado en Machine Learning Operations - MLOps

Objetivos del curso

→ Familiarizarte con herramientas, tecnologías y metodologías esenciales de MLOps para el desarrollo y despliegue efectivo de modelos analíticos.

→ Implementar un caso práctico completo, desde la creación hasta el monitoreo de un modelo en producción, aplicando los conceptos aprendidos.

→ Optimizar la calidad, escalabilidad y capacidad de generación de valor de los modelos analíticos en contextos organizacionales. 
 

 

DESCRIPCIÓN
DEL CURSO

Dirigido a:

→ Data scientists con experiencia en el desarrollo de modelos analíticos predictivos que deseen dominar prácticas de MLOps para escalar, llevar sus modelos a producción y maximizar su impacto organizacional.



→ Profesionales del ecosistema de datos, como arquitectos, ingenieros de datos, traductores analíticos y líderes de BI, interesados en incorporar MLOps para fortalecer la colaboración entre equipos técnicos y de negocio para optimizar la escalabilidad y eficiencia en la producción de modelos predictivos.



→ Empresas con gran volumen de datos (banca, seguros, retail, telecomunicaciones) que buscan potenciar el valor de sus operaciones mediante la implementación efectiva de modelos analíticos y su monitoreo continuo. 
 

En este curso:

→ Implementarás un flujo completo de MLOps, que abarque desde el desarrollo hasta la puesta en producción, monitoreo y mantenimiento continuo de modelos analíticos.



→ Conocerás herramientas clave como GitHub Repos, GitHub Actions, MLFlow y Feature Store, aplicándolas para el control de versiones, automatización, registro y versionamiento de modelos y datos, asegurando la reproducibilidad y calidad de tus proyectos.



→ Adquirirás habilidades prácticas en automatización, despliegue y monitoreo, optimizando la escalabilidad, rendimiento y adaptación de los modelos analíticos a entornos productivos.



→ Desplegarás y mantendrás modelos analíticos en producción, mejorando su rendimiento y garantizando su alineación con las necesidades de tu organización. 
 

TEMARIO
DEL CURSO

Introducción al Curso y Conceptos Básicos
  • ¿Qué es MLOps? Importancia y Objetivos.
  • Conceptos Básicos:
Introducción a GIT y Control de Versiones.
  • Git vs GitHub
  • Trabajo con repositorio Remoto
  • Gitflow y trabajo colaborativo
  • Operaciones básicas en Git
  • Trabajo en ramas
Uso de Workflows con GitHub Actions
  • Componentes Clave: Workflows, Jobs, Steps
  • Workflows y Eventos
  • Uso de Variables y Secretos
  • Uso y ejecución de Workflows. Ejemplos
  • Artefactos y Outputs
MLFlow - Entrenamiento y Registro de Experimentos
  • Introducción a MLFlow
  • Experimentos y Ejecuciones
  • Tracking Server
  • MLFlow Tracking & Logging
  • Autologging
MLFlow - Publicación y Versionamiento de Modelos
  • Componente MLFlow Model. Modelos Estandar y Custom
  • Componente MLFlow Registry
  • Validación y Evaluación de Modelos
Versionamiento de Datos
  • Concepto: Repositorio de datos para entrenamiento e inferencia.
  • Usuario de Feature Store.
Despliegue e Inferencia de Modelos
  • Despliegue de Modelos Inferencia Batch
  • Casos Prácticos
  • Despliegue de Modelos Inferencia Real Time
Monitoreo y Mantenimiento de Modelos
  • Data Drift, Model Drift, Concept Drift
  • Casos Prácticos
  • Definición de Métricas y Mecanismos de Evaluación

Horario de clases

Martes y jueves de 7:00 p. m. a 10:00 p. m.

Evaluación y trabajo final

Evaluación

La evaluación es vigesimal y la nota mínima aprobatoria es 13.00.

El curso combina teoría y práctica, por lo que tu compromiso en las actividades programadas a lo largo de las sesiones es fundamental para aprovechar al máximo la experiencia de aprendizaje
 

Trabajo grupal- 100 %
 

CERTIFICACIONES

certification

UTEC Posgrado te otorgará un certificado digital si apruebas el Curso Especializado en Machine Learning Operations - MLOps

ESTUDIA
CON NOSOTROS _

Networking

Amplía tu red de contactos, encuentra oportunidades laborales. Además, aprende de otros profesionales y construye una reputación sólida en tu campo.

Asistente Virtual

Recibe acompañamiento durante todo el programa. Contarás con el apoyo de un asistente que responde tus consultas y realiza seguimiento a tu aprendizaje para asegurarnos que se cubren los objetivos trazados.

Método UTEC Posgrado

Nuestra metodología se basa en la participación activa, discusiones, estudio de casos, generación de sinergia a través de los proyectos grupales, simulaciones y otras actividades prácticas que te permite aplicar lo que estás aprendiendo.

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