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Curso Especializado

BIG DATA

Transforma tu empresa en la era digital con el big data

Inicio: 04 de noviembre

Duración: 36 horas

Modalidad: Online en vivo

Costo: S/ 3,000

Certificaciones:

UTEC Posgrado te otorgará un certificado digital si apruebas el Curso Especializado en Big Data.

Objetivos del curso

Prepárate para enfrentar los desafíos del análisis de grandes volúmenes de datos en tiempo real. Aprende a identificar oportunidades de negocio y transforma modelos empresariales con inteligencia artificial y plataformas inteligentes. 

 

DESCRIPCIÓN
DEL CURSO

Dirigido a:

→ Analistas de datos, TI, líderes y especialistas en business intelligence o gestión de datos.

 

→ Ingenieros de datos, desarrolladores, arquitectos de sistemas y administradores de bases de datos que buscan adentrarse en el mundo del big data.

En este curso:

→ Diseñarás arquitecturas de datos modernas, incluyendo el uso de componentes clave como lakehouse.

→ Comprenderás y aplicarás arquitecturas en la nube para análisis de datos, utilizando frameworks como Apache Spark 3.0 para la preparación y análisis de datos.

→ Implementarás herramientas de integración de datos para construir flujos automáticos y monitoreados.

→ Identificarás y desplegarás casos de uso estratégicos en una arquitectura de datos robusta que generen valor para tu organización.

TEMARIO
DEL CURSO

Bienvenida: Sesión preparatoria
  • Bienvenida e introducción a las herramientas y requisitos necesarios para que el participante pueda llevar el curso adecuadamente
  • Networking
Módulo 1: Foundations de una estrategia Data & Analytics
  • Ecosistema del Big Data y presentar la Estructura del curso.
  • Componentes de una estrategia Data Driven
  • Enfoques: Proyectos e Iniciativas D&A o Data Driven Enterprise
  • Oportunidades del uso de los datos para la Transformación Digital
Módulo 2: Introducción a arquitectura de datos
  • Arquitectura Empresarial: Tecnología, procesos y Personas.
  • Roles y responsabilidades de los involucrados en la gestión de Datos en Big Data
  • Arquitectura de Datos: la importancia del diseño, Componentes, función, configuración y patrones
Módulo 3: Arquitectura de datos modernas
  • Marco de trabajo Datamesh
  • Arquitectura de datos moderna
Módulo 4: Tecnologías Big Data Cloud
  • Herramientas de gestión de Datos en Cloud: Integración de Datos, almacenamiento y procesamiento
Módulo 5: Plataforma de datos Lakehouse con Delta Lake
  • Fundamentos de lakehouse
  • Mi Primer Cluster
  • Introducción a la plataforma Databricks
  • Manipulación básica de datos a través de notebooks
Módulo 6: Manipulación, procesamiento y orquestación de datos con Apache Spark 3.0
  • Qué es Apache Spark 3.0: Concepto y componentes.
  • Introducción a Unity Catalog para la gestión de metadata.
  • Diseño de programas de procesamiento de datos: ETL y Streaming.
Módulo 7: Analítica Avanzada e IA Generativa
  • Conceptos básicos de la anaítica avanzada (aprendizaje de máquina)
  • Introducción a las LLMs y las implementaciones más conocidas como ChatGPT, Llama y Gemini.
  • Aplicación de enfoques más conocidos del Machine Learning a través de casos de uso prácticos.
Módulo 8: Conclusión y Capstone Project
  • Determinar qué tecnología o combinación de estas es la mejor para una tarea o reto determinado
  • Conclusiones y presentación del Capstone Project

Horario de clases

Lunes y miércoles de 7.00 p. m. a 10.00 p. m.

Evaluación y trabajo final

Evaluación

→ Participación en clase
→ Casos de estudio**
→ Capstone Project***     
 

*El certificado digital informará la aprobación más no una calificación vigesimal

**Elegirás una empresa data-driven para analizar cómo utiliza el análisis de datos en la toma de decisiones, discutiendo aspectos clave de su estrategia de generación de valor y explorando elementos operativos fundamentales que facilitan la gestión efectiva de estrategias data-driven.

***Durante las primeras semanas, plantearemos un desafío que te permitirá desarrollar y refinar versiones progresivas de soluciones a medida que avancen las sesiones de aprendizaje. El enfoque principal será en la formulación de un proceso de negocio u objetivo estratégico para proponer una solución que integre una arquitectura de datos sólida y técnicas de análisis, con recomendaciones fundamentadas sobre la tecnología más apropiada a implementar.
 

CERTIFICACIONES

certification

UTEC Posgrado te otorgará un certificado digital si apruebas el Curso Especializado en Big Data

ESTUDIA
CON NOSOTROS _

Networking

Amplía tu red de contactos, encuentra oportunidades laborales. Además, aprende de otros profesionales y construye una reputación sólida en tu campo.

Asistente Virtual

Recibe acompañamiento durante todo el programa. Contarás con el apoyo de un asistente que responde tus consultas y realiza seguimiento a tu aprendizaje para asegurarnos que se cubren los objetivos trazados.

Método UTEC Posgrado

Nuestra metodología se basa en la participación activa, discusiones, estudio de casos, generación de sinergia a través de los proyectos grupales, simulaciones y otras actividades prácticas que te permite aplicar lo que estás aprendiendo.

Practitioners

CONOCE A NUESTROS EXPERTOS

Nuestra comunidad de docentes y practitioners está formada por expertos con una amplia experiencia en el campo académico.

Luis Chávez

Regional Manager Data Governance

Diego Benavides

Data & Analytics Architecture Service Manager

Excepcionalmente, podrían existir modificaciones en la plantilla de practitioners por imprevistos o razones de fuerza mayor.

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