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Introducción a programación

PROGRAMA EN PYTHON

Alcanza la experiencia informática que necesitas para gestionar grandes volúmenes de datos.

Inicio: Próximamente

Duración: 94 horas lectivas

Modalidad: Online en vivo

Costo: S/.

Certificaciones:

Obtén un certificado digital al aprobar satisfactoriamente el Programa en Python.

El programa tiene el propósito que puedas:

→ Aplicar conocimientos de computación para la solución apropiada de problemas definidos y sus requerimientos en la disciplina del programa.

→ Diseñar, implementar y evaluar soluciones a problemas complejos de computación.

→ Estar en la capacidad de crear, seleccionar, adaptar y aplicar técnicas, recursos y herramientas modernas para la práctica de la computación y comprender sus limitaciones.

→ Diseñar y evaluar sistemas, componentes o procesos computacionales que satisfagan necesidades específicas.

DESCRIPCIÓN
DEL PROGRAMA

Dirigido a:

→ Profesionales de distintas áreas de la organización que tengan interés en aprender a programar en Python.

→ Egresados de diferentes carreras, especialmente de Economía e Ingeniería.

TEMARIO DEL
PROGRAMA

→ Módulo 1
  • Algoritmos y programas.
  • Estructuras de Control Condicionales – Parte I.
  • Estructuras de Control Repetitivas – Parte I.
  • Funciones y modularización – Parte I.
  • Recursividad.
  • Variables y expresiones.
  • Estructuras de Control Condicionales – Parte II.
  • Estructuras de Control Repetitivas – Parte II.
  • Funciones y modularización – Parte II.
→ Módulo 2
  • Listas y Tuplas – Parte I.
  • Diccionarios – Parte I.
  • Matrices – Numpy I.
  • Dataframes – Pandas I.
  • Data Gathering: DB, CSV, y API Parte I.
  • Listas y Tuplas – Parte II.
  • Diccionarios – Parte II.
  • Matrices – Numpy II.
  • Dataframes – Pandas II.
  • Data Gathering: DB, CSV, y API Parte II.
→ Módulo 3
  • Conceptos básicos de estadística descriptiva.
  • Simulación II.
  • Visualización de datos cuantitativos – Parte II.
  • Simulación I.
  • Visualización de datos cuantitativos – Parte I.
  • Presentación de Datos.

Horario de clases

Lunes y miércoles de 7:30 p. m. a 10:00 p. m.

Evaluación y trabajo final

La evaluación es vigesimal y la nota mínima aprobatoria es 13.00. 

Evaluación:

→ Casos/ tareas Módulo 1: 20.00 %

→ Casos/ tareas Módulo 2: 20.00 %

→ Casos/ tareas Módulo 3: 20.00 %

→ Proyecto final*: 40.00 % 

→ Total: 100.00 %

*El proyecto final integrador será la aplicación de lo que aprendas en un caso real profesional orientado a la industria o sector en el que laboras. 

CERTIFICACIONES

certification

UTEC Posgrado te otorgará un certificado digital si apruebas el Programa en Python.

ESTUDIA
CON NOSOTROS _

Networking

Amplía tu red de contactos, encuentra oportunidades laborales. Además, aprende de otros profesionales y construye una reputación sólida en tu campo.

Asistente Virtual

Recibe acompañamiento durante todo el programa. Contarás con el apoyo de un asistente que responde tus consultas y realiza seguimiento a tu aprendizaje para asegurarnos que se cubren los objetivos trazados.

Método UTEC Posgrado

Nuestra metodología se basa en la participación activa, discusiones, estudio de casos, generación de sinergia a través de los proyectos grupales, simulaciones y otras actividades prácticas que te permite aplicar lo que estás aprendiendo.

Practitioners

CONOCE A ALGUNOS DE TUS EXPERTOS

Nuestra comunidad de docentes y practitioners está formada por expertos con una amplia experiencia en el campo académico.

Jesús Bellido

Director de Computer Science en UTEC

Julio Yarasca

Docente y experto en lenguaje de programación Python

Christian López

Profesor Investigador en UTEC

Excepcionalmente, podrían existir modificaciones en la plantilla de practitioners por imprevistos o razones de fuerza mayor.

Solicita más información

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