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Introducción a programación

PROGRAMA EN PYTHON

Alcanza la experiencia informática que necesitas para gestionar grandes volúmenes de datos.

Inicio: 14 de octubre

Duración: 94 horas lectivas

Modalidad: Online en vivo

Costo: S/ 7,000

Certificaciones:

Obtén un certificado digital al aprobar satisfactoriamente el Programa en Python.

El programa tiene el propósito que puedas:

→ Aplicar conocimientos de computación para la solución apropiada de problemas definidos y sus requerimientos en la disciplina del programa.

→ Diseñar, implementar y evaluar soluciones a problemas complejos de computación.

→ Estar en la capacidad de crear, seleccionar, adaptar y aplicar técnicas, recursos y herramientas modernas para la práctica de la computación y comprender sus limitaciones.

→ Diseñar y evaluar sistemas, componentes o procesos computacionales que satisfagan necesidades específicas.

DESCRIPCIÓN
DEL PROGRAMA

Dirigido a:

→ Profesionales de distintas áreas de la organización que tengan interés en aprender a programar en Python.

→ Egresados de diferentes carreras, especialmente de Economía e Ingeniería.

TEMARIO DEL
PROGRAMA

→ Módulo 1
  • Algoritmos y programas.
  • Estructuras de Control Condicionales – Parte I.
  • Estructuras de Control Repetitivas – Parte I.
  • Funciones y modularización – Parte I.
  • Recursividad.
  • Variables y expresiones.
  • Estructuras de Control Condicionales – Parte II.
  • Estructuras de Control Repetitivas – Parte II.
  • Funciones y modularización – Parte II.
→ Módulo 2
  • Listas y Tuplas – Parte I.
  • Diccionarios – Parte I.
  • Matrices – Numpy I.
  • Dataframes – Pandas I.
  • Data Gathering: DB, CSV, y API Parte I.
  • Listas y Tuplas – Parte II.
  • Diccionarios – Parte II.
  • Matrices – Numpy II.
  • Dataframes – Pandas II.
  • Data Gathering: DB, CSV, y API Parte II.
→ Módulo 3
  • Conceptos básicos de estadística descriptiva.
  • Simulación II.
  • Visualización de datos cuantitativos – Parte II.
  • Simulación I.
  • Visualización de datos cuantitativos – Parte I.
  • Presentación de Datos.

Horario de clases

Lunes y miércoles de 7:30 p. m. a 10:00 p. m.

Evaluación y trabajo final

La evaluación es vigesimal y la nota mínima aprobatoria es 13.00. 

Evaluación:

→ Casos/ tareas Módulo 1: 20.00 %
→ Casos/ tareas Módulo 2: 20.00 %
→ Casos/ tareas Módulo 3: 20.00 %
→ Proyecto final*: 40.00 % 

→ Total: 100.00 %

*El proyecto final integrador será la aplicación de lo que aprendas en un caso real profesional orientado a la industria o sector en el que laboras. 

CERTIFICACIONES

certification

UTEC Posgrado te otorgará un certificado digital si apruebas el Programa en Python.

ESTUDIA
CON NOSOTROS _

Networking

Amplía tu red de contactos, encuentra oportunidades laborales. Además, aprende de otros profesionales y construye una reputación sólida en tu campo.

Asistente Virtual

Recibe acompañamiento durante todo el programa. Contarás con el apoyo de un asistente que responde tus consultas y realiza seguimiento a tu aprendizaje para asegurarnos que se cubren los objetivos trazados.

Método UTEC Posgrado

Nuestra metodología se basa en la participación activa, discusiones, estudio de casos, generación de sinergia a través de los proyectos grupales, simulaciones y otras actividades prácticas que te permite aplicar lo que estás aprendiendo.

Practitioners

CONOCE A ALGUNOS DE TUS EXPERTOS

Nuestra comunidad de docentes y practitioners está formada por expertos con una amplia experiencia en el campo académico.

Jesús Bellido

Director de Computer Science en UTEC

Excepcionalmente, podrían existir modificaciones en la plantilla de practitioners por imprevistos o razones de fuerza mayor.

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