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Programa en Python

Programar ya no es solo para programadores.

Inicio: 15 de septiembre

Duración: 94 horas lectivas

Modalidad: Online en vivo

Costo: S/.7,800

Certificaciones:

Al finalizar el Programa en Python, recibirás un certificado digital emitido por UTEC Posgrado. 

Nunca es demasiado tarde para aprender a programar. Y Python es el mejor lugar para empezar.

Desarrolla bases sólidas en programación desde cero, con un enfoque práctico que te llevará desde los conceptos fundamentales hasta la resolución de problemas reales, sin importar tu área de formación o experiencia previa.

SOBRE EL PROGRAMA

Lo que aprenderás:

→ Escribir código en Python de manera efectiva para resolver problemas concretos de tu área.

→ Diseñar, implementar y evaluar soluciones a problemas de computación con criterio técnico.

→ Aplicar técnicas, recursos y herramientas modernas de programación adaptadas a distintos contextos y necesidades.

→ Desarrollar una lógica de programación que te permita seguir aprendiendo y evolucionando de forma autónoma.

¿Para quién es este programa?

Dirigido a profesionales que quieren incorporar la programación como una ventaja competitiva real, sin necesidad de experiencia previa:
 

→ Analistas, coordinadores, jefes y gerentes de cualquier área que quieran potenciar su perfil con habilidades de programación.

→ Egresados de Economía, Ingeniería y carreras afines que buscan sumar Python a su caja de herramientas profesional.

→ Profesionales de distintas industrias que entienden que programar ya no es solo para programadores.

MALLA CURRICULAR

Un recorrido de 94 horas que va desde los fundamentos de la programación hasta el diseño e implementación de soluciones a problemas complejos con Python.

1: Introducción a la Programación
  • Algoritmos y programas.
  • Estructuras de Control Condicionales – Parte I.
  • Estructuras de Control Repetitivas – Parte I.
  • Funciones y modularización – Parte I.
  • Recursividad.
  • Variables y expresiones.
  • Estructuras de Control Condicionales – Parte II.
  • Estructuras de Control Repetitivas – Parte II.
  • Funciones y modularización – Parte II.
2. Estructuras de Datos Secuenciales
  • Listas y Tuplas – Parte I.
  • Diccionarios – Parte I.
  • Matrices – Numpy I.
  • Dataframes – Pandas I.
  • Data Gathering: DB, CSV, y API Parte I.
  • Listas y Tuplas – Parte II.
  • Diccionarios – Parte II.
  • Matrices – Numpy II.
  • Dataframes – Pandas II.
  • Data Gathering: DB, CSV, y API Parte II.
3. Visualización de Datos
  • Conceptos básicos de estadística descriptiva.
  • Librerías de visualización en Python
  • Visualización de datos cuantitativos - Parte II
  • Simulación I y II.
  • Visualización de datos cuantitativos - Parte I
  • Presentación de Datos.
Cierre
  • Presentación de trabajos finales

Horario de clases

Martes y Jueves de 7:30 p. m. a 10:00 p. m.

Evaluación y trabajo final

Para la evaluación del programa se considera el estado aprobado o desaprobado*.

El curso es dinámico y aplicativo, con sesiones en vivo que requieren tu compromiso activo en las diversas actividades preparadas a lo largo del programa.

 

Es fundamental que asistas a todas las sesiones para mantener la continuidad del curso. En caso de algún imprevisto, repórtalo al Asistente académico. Asimismo, es
aconsejable que revises los temas abordados durante la sesión a la que no pudiste asistir.

 

CERTIFICACIONES

certification

UTEC Posgrado te otorgará un certificado digital al aprobar el Programa en Pythom, emitido posterior a la fecha de cierre.

ESTUDIA
CON NOSOTROS _

Networking

Amplía tu red de contactos, encuentra oportunidades laborales. Además, aprende de otros profesionales y construye una reputación sólida en tu campo.

Asistente Virtual

Recibe acompañamiento durante todo el programa. Contarás con el apoyo de un asistente que responde tus consultas y realiza seguimiento a tu aprendizaje para asegurarnos que se cubren los objetivos trazados.

Método UTEC Posgrado

Nuestra metodología se basa en la participación activa, discusiones, estudio de casos, generación de sinergia a través de los proyectos grupales, simulaciones y otras actividades prácticas que te permite aplicar lo que estás aprendiendo.

Practitioners

CONOCE A NUESTROS EXPERTOS

Nuestra comunidad de docentes y practitioners está formada por expertos con una amplia experiencia en el campo académico.

Jorge Villavicencio

Senior IT Quality Engineer II en TRANZACT Perú

Manuel Tello

" Director de Data & Analytics en Mapfre Perú"

Judiht Rojas Barraza

Coordinadora Académica de la Maestría en Ciencia de Datos e

Excepcionalmente, podrían existir modificaciones en la plantilla de practitioners por imprevistos o razones de fuerza mayor.

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