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Bootcamp

DATA EXPLORER & ANALYTICS

Generar predicciones de datos efectivas

Inicio: 14 de diciembre

Duración: 8 horas

Modalidad: Presencial

Costo: S/ 1,500

Certificaciones:

UTEC Posgrado otorgará un certificado físico a los participantes que asistan, como mínimo, al 90 % del Bootcamp en Data Explorer & Analytics

DESCRIPCIÓN
DEL CURSO

Dirigido a:

→ Profesionales que desean aplicar modelos de ciencia de datos.

→ Analistas de datos e investigadores interesados en realizar predicciones a partir de datos.

→ Profesionales de áreas de negocio, como marketing, que buscan aprovechar el análisis de datos para la toma de decisiones.

*Debes tener conocimientos básicos de ciencia de datos y nociones de lenguajes de programación.
 

En este curso:

→ Desarrollarás habilidades en análisis de datos.

→ Podrás representar gráficamente conjuntos de datos y automatizar tareas como la generación de reportes.

→ Identificarás y analizarás datos con precisión.
 

TEMARIO
DEL CURSO

Onboarding
  • Bienvenida y presentación del Bootcamp.
  • Herramientas: WhatsApp y Google Drive.
  • Requisitos mínimos de dispositivos y conectividad.
  • Sesión de networking.
Introducción a los lenguajes para la Ciencia de Datos
  • Reconocer los lenguajes orientados a la Ciencia de Datos.
  • Características de Colab (Google)
  • Importancia de la programación en Ciencia de Datos.
  • Configuración del entorno de desarrollo.
Fundamentos de Colab
  • Sintaxis básica: Variables, operadores, y estructuras de control.
  • Funciones: Definición y uso de funciones, argumentos y retorno de valores.
  • Estructuras de datos: Listas, diccionarios, tuplas, conjuntos.
Manipulación de Datos con Pandas
  • Introducción a Pandas: Instalación y configuración.
  • Operaciones básicas: Filtrado, agrupamiento, agregación y ordenamiento.
  • DataFrames y Series: Creación, acceso y manipulación de datos.
  • Limpieza de datos: Manejo de valores nulos, eliminación de duplicados y transformación de datos.
Visualización de Datos
  • Creación de gráficos básicos (líneas, barras, histogramas).
  • Gráficos estadísticos (distribuciones, relaciones entre variables).
  • Personalización de gráficos: Títulos, etiquetas, leyendas y estilos.
  • Ejemplos de visualización: Creación y personalización de gráficos con datos reales.
Análisis de Datos
  • Exploración de datos: Estadísticas descriptivas y análisis exploratorio.
  • Casos de estudio: Ejemplos de análisis de datos usando conjuntos de datos reales.
  • Tendencias y patrones: Identificación de tendencias y patrones en los datos.
Revisión y Cierre
  • Resumen de los conceptos clave.
  • Evaluación rápida del aprendizaje.
  • Espacio para preguntas y aclaraciones.
  • Recursos adicionales para seguir aprendiendo.

Horario de clases

8:00 a. m. a 7.00 p. m.

Evaluación y trabajo final

Jornada presencial intensiva
Incluye ejercicios prácticos adaptados a tu negocio, análisis de casos reales y dinámicas grupales.

Evaluación
La asistencia al bootcamp es obligatoria y se requiere un mínimo de 90 % para asegurar un adecuado seguimiento de todas las sesiones. En caso de algún imprevisto, infórmalo al Asistente de sala.

Inasistencia
Se considera como inasistencia la falta justificada e injustificada.

CERTIFICACIONES

certification

UTEC Posgrado otorgará un certificado físico a los participantes que asistan, como mínimo, al 90 % del Bootcamp en Data Explorer & Analytics

El certificado se entregará al final del día*. El documento es firmado por UTEC Posgrado.

ESTUDIA
CON NOSOTROS _

Networking

Amplía tu red de contactos, encuentra oportunidades laborales. Además, aprende de otros profesionales y construye una reputación sólida en tu campo.

Método UTEC Posgrado

Nuestra metodología se basa en la participación activa, discusiones, estudio de casos, generación de sinergia a través de los proyectos grupales, simulaciones y otras actividades prácticas que te permite aplicar lo que estás aprendiendo.

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