heroMaestrias

Programa

Diseño y Desarrollo de Soluciones con IA

Automatiza tareas, analiza datos en tiempo real y mejora la experiencia con este programa*.

Inicio: 26 de octubre

Duración: 85 horas

Modalidad: Online en vivo

Costo: S/. 7,200

Certificaciones:

Al finalizar el Programa de Diseño y Desarrollo de Soluciones con IA, recibirás un certificado digital emitido por UTEC Posgrado.

Si tu equipo sigue desarrollando software sin integrar Inteligencia Artificial, no están optimizando recursos. Están acumulando deuda tecnológica.

Aprende a diseñar, entrenar e implementar modelos de Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa con Python, combinando rigor técnico con hackathons prácticas para automatizar procesos, analizar datos en tiempo real y construir aplicaciones que escalen el valor operativo de tu organización.

SOBRE EL PROGRAMA

Lo que aprenderás:

→ Aplicaremos técnicas de Machine Learning y Deep Learning para resolver problemas complejos y optimizar procesos mediante el análisis avanzado de datos.
→ Desarrollaremos modelos de regresión, clasificación y clustering utilizando librerías especializadas en Python para su construcción, entrenamiento y validación.
→ Implementaremos soluciones de Inteligencia Artificial Generativa integrando Python y OpenAI para automatizar flujos, generar contenido dinámico y construir aplicaciones.

→ Diseñaremos un proyecto integrador end-to-end, enfrentando desafíos de código en tiempo real mediante hackathons y trabajo en equipo.

¿Para quién es este programa?

Dirigido a profesionales con experiencia práctica en código que buscan dar el salto al desarrollo de soluciones basadas en IA:

→ Desarrolladores de Software, Ingenieros de Datos y Especialistas en Analítica y Calidad de Datos que necesiten integrar modelos predictivos y generativos en sus sistemas.
→ Jefes de Inteligencia Comercial y Líderes Técnicos interesados en dirigir la implementación práctica de soluciones de Machine Learning e Inteligencia Artificial.
→ Integrantes de equipos de tecnología e innovación que busquen potenciar sus competencias en Python, automatización avanzada y modelos de Deep Learning.

MALLA CURRICULAR

Un recorrido de 85 horas que va desde el desarrollo de modelos de Machine Learning y Deep Learning con Python hasta el diseño e implementación de soluciones de IA Generativa a través de hackathons y un proyecto integrador.

1. Onboarding
  • Daremos la bienvenida al programa, revisaremos la metodología de trabajo en equipo y configuraremos el entorno de desarrollo y accesos a las herramientas.
2. Introducción a Machine Learning
  • Analizaremos los conceptos fundamentales del aprendizaje automático, sus arquitecturas y sus aplicaciones en el entorno empresarial actual.
  • Pondremos a prueba la colaboración del equipo en la Hackathon 1: Trabajo en Equipo y Networking.
3. Preparación de Datos
  • Aprenderemos técnicas esenciales de limpieza, ingeniería de variables y transformación de datos para garantizar la calidad en los modelos de IA.
  • Aplicaremos pipelines de procesamiento en la Hackathon 2: Jugando con los Datos.
4. Regresión
  • Estudiaremos los modelos de regresión y sus librerías avanzadas para la predicción de variables continuas en problemas de negocio.
  • Construiremos y validaremos algoritmos en la Hackathon 3: Regresión.
5. Proyecto Integrador - Asesoría 1
  • Recibiremos retroalimentación técnica en el primer entregable para definir el problema a resolver, la fuente de datos y la propuesta inicial.
6. Clasificación
  • Aprenderemos a construir e implementar algoritmos de clasificación para la categorización de datos.
  • Diseñaremos modelos adaptados a requerimientos reales en la Hackathon 4: Clasificación.
7. Clustering
  • Estudiaremos algoritmos de aprendizaje no supervisado para segmentación de datos e identificación de patrones.
  • Desarrollaremos un pipeline de segmentación en la Hackathon 5: Clustering.
8. Validación
  • Analizaremos métricas de evaluación, técnicas de validación cruzada y ajuste de hiperparámetros.
  • Ajustaremos el rendimiento de nuestros algoritmos en la Hackathon 6: Validación.
9. Proyecto Integrador - Asesoría 2
  • Avanzaremos en la revisión intermedia del proyecto integrador, evaluando la aplicación y comportamiento de los modelos seleccionados.
10. Introducción a Deep Learning
  • Comprenderemos los fundamentos del aprendizaje profundo, sus diferencias estructurales con el Machine Learning tradicional y sus aplicaciones en el entorno empresarial.
11. Redes Neuronales Artificiales (ANN)
  • Diseñaremos y construiremos desde cero arquitecturas de redes neuronales simples utilizando librerías especializadas en Python.
  • Implementaremos modelos predictivos en la Hackathon 7: Redes Neuronales.
12. Redes Neuronales Convolucionales (CNN)
  • Estudiaremos las arquitecturas CNN para el procesamiento de imágenes y visión computacional.
  • Entrenaremos modelos aplicados a la industria en la Hackathon 8: Redes Neuronales Convolucionales.
13. Redes Neuronales Recurrentes (RNN)
  • Aprenderemos a construir redes RNN para la predicción de series temporales y texto.
  • Desplegaremos algoritmos para datos secuenciales en la Hackathon 9: Redes Neuronales Recurrentes.
14. IA Generativa (GenAI)
  • Exploraremos los fundamentos de GenAI y aprenderemos a conectar Python con la API de OpenAI.
  • Construiremos un prototipo funcional que integre modelos de IA Generativa en la Hackathon 10: IA Generativa.
15. Workshop de Implementación y Proyecto Integrador - Asesoría 3
  • Pondremos a punto el sistema y realizaremos la revisión técnica final del proyecto antes de la entrega final.
16. Cierre - Presentación Final de la Solución
  • Sustentaremos en equipo ante el comité la solución de IA desarrollada a lo largo del programa, demostrando su viabilidad técnica e impacto real.

Horario de clases

Lunes y Miércoles de 7:30 a 9:30 p. m.

Los Hackathons serán de 7:00 a 10.00 p.m.

Evaluación y trabajo final

 

Para la evaluación del programa se considera el estado aprobado o desaprobado*.

El programa es dinámico y aplicativo, con sesiones en vivo que requieren tu compromiso activo en las diversas actividades preparadas a lo largo del programa.

 

Es fundamental que asistas a todas las sesiones para mantener la continuidad del programa. En caso de algún imprevisto, repórtalo al Asistente académico. Asimismo, es aconsejable que revises los temas abordados durante la sesión a la que no pudiste asistir.

CERTIFICACIONES

certification

UTEC Posgrado te otorgará un certificado digital al aprobar el Programa en Diseño y Desarrollo de Soluciones con IA, emitido posterior a la fecha de cierre.

ESTUDIA
CON NOSOTROS _

Networking

Amplía tu red de contactos, encuentra oportunidades laborales. Además, aprende de otros profesionales y construye una reputación sólida en tu campo.

Asistente Virtual

Recibe acompañamiento durante todo el programa. Contarás con el apoyo de un asistente que responde tus consultas y realiza seguimiento a tu aprendizaje para asegurarnos que se cubren los objetivos trazados.

Método UTEC Posgrado

Nuestra metodología se basa en la participación activa, discusiones, estudio de casos, generación de sinergia a través de los proyectos grupales, simulaciones y otras actividades prácticas que te permite aplicar lo que estás aprendiendo.

NUESTROS EXPERTOS

Contamos con docentes de sólida trayectoria académica y amplia experiencia en la industria.
 

Cristian López del Álamo

Profesor en Ciencia De La Computación y Ciencia De Datos en

Dennys Rafael Taipe

Head of Data & Advanced Analytics at NGR S.A.

Eduardo Salvador Ñique

Generative AI Engineer de NTT DATA Europe & Latam

Excepcionalmente, podrían existir modificaciones en la plantilla de practitioners por imprevistos o razones de fuerza mayor.

Solicita más información

Deja tus datos en el formulario y nos pondremos en contacto para resolver todas tus dudas

Datos personales