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Programa

MACHINE LEARNING PARA LA TOMA DE DECISIONES

Potencia tus skills incorporando técnicas de aprendizaje automatizado en tu campo de acción.

Inicio: Próximamente

Duración: 85 horas lectivas

Modalidad: Online en vivo

Costo: Por definir

Certificaciones:

Obtén un certificado digital al aprobar satisfactoriamente el Programa en Machine Learning para la toma de decisiones.

Objetivos del programa

→ Aprovechar los datos para entrenar, validar y probar modelos de machine learning.

→ Utilizar potentes herramientas, como Python, para implementar algoritmos de machine learning en estudios de casos.

→ Desarrollar habilidades para que comprendas la ciencia de datos y puedas tomar las mejores decisiones en el negocio. 

→ Obtener una ventaja competitiva haciendo uso inteligente de los datos.

DESCRIPCIÓN DEL
PROGRAMA

Dirigido a:

→ Gerente de negocios, técnicos, analistas de inteligencia de negocios, profesionales de TI, consultores de gestión familiarizados, en nivel intermedio, con algún lenguaje de programación (C++, Java, Python, entre otros) que apliquen o deseen aplicar el Machine Learning en su compañía.

→ Profesionales con nociones de lectura de herramientas de datos que deseen aplicarlo en su negocio.

TEMARIO DEL
PROGRAMA

Fundamentos para Ciencia de Datos.
  • Fundamentos de la manipulación de datos con Python
  • Introducción y Estadística Descriptiva
  • Introducción a las distribuciones de probabilidad
  • Procesamiento básico de datos con Pandas
  • Introducción a las distribuciones de probabilidad
  • Hypothesis Testing
Análisis de Datos Computacional.
  • Preparación y limpieza de Datos. Técnicas de data wrangling y web scrapping usando Python.
  • Análisis exploratorio de datos usando herramientas de visualización.
Machine Learning.
  • Fundamentos de Machine Learning.
  • Ingeniería de Características
  • Algoritmos de Machine Learning para Regresión
  • Preprocesamiento de datos para Machine Learning
  • Algoritmos de Machine Learning para Clasificación
  • Algoritmos de Machine Learning para Agrupamiento
Deep Learning.
  • Introduction to neural networks & BackPropagation
  • Red Neuronal Recurrente (Predicción)
  • Convolutional Neural Network (CNN)

Horario de clases

Jueves de 7:00 p. m. a 9:00 p. m.

Sábado de 9:00 a. m. a 12:00 p. m.

Evaluación y trabajo final

La evaluación es vigesimal siendo la nota mínima aprobatoria 13.00.

Evaluación:

Casos/ tareas Módulo 1: 15 %
Casos/ tareas Módulo 2: 15 %
Casos/ tareas Módulo 3: 15 %
Casos/ tareas Módulo 4: 15 %
Avances proyecto final: 15 %
Evaluación de pares y  presentación proyecto final : 25 %                                                                                                                    
 

Total: 100 %
 

CERTIFICACIONES

certification

UTEC Posgrado otorgará un Certificado digital a los participantes que aprueben el Programa en Machine Learning para la toma de decisiones.

ESTUDIA
CON NOSOTROS _

Networking

Amplía tu red de contactos, encuentra oportunidades laborales. Además, aprende de otros profesionales y construye una reputación sólida en tu campo.

Asistente Virtual

Recibe acompañamiento durante todo el programa. Contarás con el apoyo de un asistente que responde tus consultas y realiza seguimiento a tu aprendizaje para asegurarnos que se cubren los objetivos trazados.

Método UTEC Posgrado

Nuestra metodología se basa en la participación activa, discusiones, estudio de casos, generación de sinergia a través de los proyectos grupales, simulaciones y otras actividades prácticas que te permite aplicar lo que estás aprendiendo.

Practitioners

CONOCE A ALGUNOS DE TUS EXPERTOS

Nuestra comunidad de docentes y practitioners está formada por expertos con una amplia experiencia en el campo académico.

Jesús Bellido

Decano de la Facultad de Computación - UTEC

Yamilet Serrano

Directora de la Maestría en Ciencia de Datos e IA

David Allende

Gerente de Analítica Avanzada en MISD Solutions

Walter Casas

Head of Artificial Intelligence and Data Analytics en Enline

Excepcionalmente, podrían existir modificaciones en la plantilla de practitioners por imprevistos o razones de fuerza mayor.

TESTIMONIOS

Inmersión en la aplicación de Machine Learning pura y de la mano de los mejores. Felicitaciones

Maria Grados

Responsable de la Unidad de Negocio de Servicios de Tecnologías de Información - ARPL Tecnología Industrial

Inmersión en la aplicación de Machine Learning pura y de la mano de los mejores. Felicitaciones

TESTIMONIOS

Este programa es muy enriquecedor para quienes quieran empezar en ciencia de datos.

Ofelia Enciso

Analista de Portafolio de Datos - Grupo Euromotors

Este programa es muy enriquecedor para quienes quieran empezar en ciencia de datos.

Maria Grados

Responsable de la Unidad de Negocio de Servicios de Tecnologías de Información - ARPL Tecnología Industrial

Ofelia Enciso

Analista de Portafolio de Datos - Grupo Euromotors

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