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Programa

MACHINE LEARNING PARA LA TOMA DE DECISIONES

Potencia tus skills incorporando técnicas de aprendizaje automatizado en tu campo de acción.

Inicio: Próximamente

Duración: 85 horas lectivas

Modalidad: Online en vivo

Costo: Por definir

Certificaciones:

Obtén un certificado digital al aprobar satisfactoriamente el Programa en Machine Learning para la toma de decisiones.

Objetivos del programa

→ Aprovechar los datos para entrenar, validar y probar modelos de machine learning.

→ Utilizar potentes herramientas, como Python, para implementar algoritmos de machine learning en estudios de casos.

→ Desarrollar habilidades para que comprendas la ciencia de datos y puedas tomar las mejores decisiones en el negocio. 

→ Obtener una ventaja competitiva haciendo uso inteligente de los datos.

DESCRIPCIÓN DEL
PROGRAMA

Dirigido a:

→ Gerente de negocios, técnicos, analistas de inteligencia de negocios, profesionales de TI, consultores de gestión familiarizados, en nivel intermedio, con algún lenguaje de programación (C++, Java, Python, entre otros) que apliquen o deseen aplicar el Machine Learning en su compañía.

→ Profesionales con nociones de lectura de herramientas de datos que deseen aplicarlo en su negocio.

TEMARIO DEL
PROGRAMA

Fundamentos para Ciencia de Datos.
  • Fundamentos de la manipulación de datos con Python
  • Introducción y Estadística Descriptiva
  • Introducción a las distribuciones de probabilidad
  • Procesamiento básico de datos con Pandas
  • Introducción a las distribuciones de probabilidad
  • Hypothesis Testing
Análisis de Datos Computacional.
  • Preparación y limpieza de Datos. Técnicas de data wrangling y web scrapping usando Python.
  • Análisis exploratorio de datos usando herramientas de visualización.
Machine Learning.
  • Fundamentos de Machine Learning.
  • Ingeniería de Características
  • Algoritmos de Machine Learning para Regresión
  • Preprocesamiento de datos para Machine Learning
  • Algoritmos de Machine Learning para Clasificación
  • Algoritmos de Machine Learning para Agrupamiento
Deep Learning.
  • Introduction to neural networks & BackPropagation
  • Red Neuronal Recurrente (Predicción)
  • Convolutional Neural Network (CNN)

Horario de clases

Jueves de 7:00 p. m. a 9:00 p. m.

Sábado de 9:00 a. m. a 12:00 p. m.

Evaluación y trabajo final

La evaluación es vigesimal siendo la nota mínima aprobatoria 13.00.

Evaluación:

Casos/ tareas Módulo 1: 15 %
Casos/ tareas Módulo 2: 15 %
Casos/ tareas Módulo 3: 15 %
Casos/ tareas Módulo 4: 15 %
Avances proyecto final: 15 %
Evaluación de pares y  presentación proyecto final : 25 %                                                                                                                    
 

Total: 100 %
 

CERTIFICACIONES

certification

UTEC Posgrado otorgará un Certificado digital a los participantes que aprueben el Programa en Machine Learning para la toma de decisiones.

ESTUDIA
CON NOSOTROS _

Networking

Amplía tu red de contactos, encuentra oportunidades laborales. Además, aprende de otros profesionales y construye una reputación sólida en tu campo.

Asistente Virtual

Recibe acompañamiento durante todo el programa. Contarás con el apoyo de un asistente que responde tus consultas y realiza seguimiento a tu aprendizaje para asegurarnos que se cubren los objetivos trazados.

Método UTEC Posgrado

Nuestra metodología se basa en la participación activa, discusiones, estudio de casos, generación de sinergia a través de los proyectos grupales, simulaciones y otras actividades prácticas que te permite aplicar lo que estás aprendiendo.

Practitioners

CONOCE A ALGUNOS DE TUS EXPERTOS

Nuestra comunidad de docentes y practitioners está formada por expertos con una amplia experiencia en el campo académico.

Jesús Bellido

Decano de la Facultad de Computación - UTEC

Yamilet Serrano

Directora de la Maestría en Ciencia de Datos e IA

David Allende

Chapter Lead Data Scientist

Walter Casas

Head of Artificial Intelligence and Data Analytics en Enline

Excepcionalmente, podrían existir modificaciones en la plantilla de practitioners por imprevistos o razones de fuerza mayor.

TESTIMONIOS

Inmersión en la aplicación de Machine Learning pura y de la mano de los mejores. Felicitaciones

Maria Grados

Responsable de la Unidad de Negocio de Servicios de Tecnologías de Información - ARPL Tecnología Industrial

Inmersión en la aplicación de Machine Learning pura y de la mano de los mejores. Felicitaciones

TESTIMONIOS

Este programa es muy enriquecedor para quienes quieran empezar en ciencia de datos.

Ofelia Enciso

Analista de Portafolio de Datos - Grupo Euromotors

Este programa es muy enriquecedor para quienes quieran empezar en ciencia de datos.

Maria Grados

Responsable de la Unidad de Negocio de Servicios de Tecnologías de Información - ARPL Tecnología Industrial

Ofelia Enciso

Analista de Portafolio de Datos - Grupo Euromotors

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