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Taller en

MACHINE LEARNING PARA EJECUTIVOS

Taller para líderes que necesitan entender su alcance y tomar decisiones estratégicas basadas en datos.

Inicio: 22 de mayo

Duración: 9 horas

Modalidad: Presencial

Costo: S/ 2500

Certificaciones:

Obtén un certificado digital al aprobar satisfactoriamente el Taller en Machine Learning para Ejecutivos.

Objetivos del taller:

Comprenderás los fundamentos del Machine Learning y su aplicación en proyectos de inteligencia artificial, identificarás oportunidades para implementar modelos predictivos que resuelvan problemas de negocio y aprenderás a interpretar métricas clave para tomar decisiones estratégicas basadas en datos y colaborar eficazmente con equipos técnicos.

DESCRIPCIÓN DEL
TALLER

Dirigido a:

Este bootcamp está dirigido a profesionales no técnicos que lideran equipos, gestionan proyectos o toman decisiones estratégicas y desean comprender el impacto del Machine Learning y la inteligencia artificial en los negocios, tales como:

→ Gerentes y jefes de unidades de negocio.

→ Líderes de transformación digital, innovación y estrategia.

→ Ejecutivos de Marketing, Operaciones, Finanzas y Producto.

→ Responsables de la supervisión o evaluación de proyectos de IA.

*No se requiere experiencia en programación ni en ciencia de datos.
 

En este taller:

→ Comprenderás cómo funciona el Machine Learning, desde el entrenamiento y evaluación de modelos hasta su implementación en entornos de negocio.

→ Identificarás aplicaciones estratégicas de inteligencia artificial en tu área, priorizando iniciativas según su impacto y factibilidad.

→ Desarrollarás la capacidad de trabajar eficazmente con equipos técnicos, interpretando métricas y resultados clave.

→ Adoptarás una visión estratégica y responsable sobre el uso de datos, considerando la ética y los riesgos asociados al ML.

TEMARIO DEL
TALLER

→ Onboarding
→ Machine Learning en contexto de negocio
  • Qué es y qué no es ML.
  • ¿Cuándo sirve aplicar ML y cuándo no?
  • Casos de uso en empresas reales.
  • Relación entre madurez organizacional y capacidad de aplicar modelos ML.
→ Tipos de modelos y para qué sirven
  • Modelos supervisados vs. no supervisados.
  • Cómo elegir el tipo de modelo según el objetivo del negocio.
  • Clasificación vs. regresión vs. segmentación.
  • Casos aplicados: predicción de demanda, segmentación de clientes, churn, pricing dinámico.
→ Tomando decisiones con ML
  • Cómo evaluar si un modelo está funcionando.
  • Riesgos, sesgos, explicabilidad.
  • Métricas clave de negocio e interpretación ejecutiva.
  • Checklist para lanzar o escalar un proyecto de ML en tu empresa.
→ Cierre del taller

Horario de clases

Viernes de 8:30 a.m. a 1:00 p.m.

Evaluación y trabajo final

Jornada presencial: 

Incluye ejercicios prácticos aplicados, análisis de casos y dinámicas.

 

Evaluación:

La asistencia al taller es obligatoria y se requiere un mínimo de 90 % para asegurar un adecuado seguimiento de todas las sesiones. En caso de algún imprevisto, informar al Asistente de sala.

 

Inasistencia:

Se considera como inasistencia la falta injustificada y los casos que se describen en el reglamento.

CERTIFICACIONES

certification

UTEC Posgrado te otorgará un certificado digital al aprobar el Taller en Machine Learning para Ejecutivos

ESTUDIA
CON NOSOTROS _

Networking

Amplía tu red de contactos, encuentra oportunidades laborales. Además, aprende de otros profesionales y construye una reputación sólida en tu campo.

Asistente Virtual

Recibe acompañamiento durante todo el taller. Contarás con el apoyo de un asistente que responde tus consultas y realiza seguimiento a tu aprendizaje para asegurarnos que se cubren los objetivos trazados.

Método UTEC Posgrado

Nuestra metodología se basa en la participación activa, discusiones, estudio de casos, generación de sinergia a través de los proyectos grupales, simulaciones y otras actividades prácticas que te permite aplicar lo que estás aprendiendo.

Practitioners

CONOCE A NUESTROS EXPERTOS

Nuestra comunidad de docentes y practitioners está formada por expertos con una amplia experiencia en el campo académico.

GERMAIN GARCIA ZANABRIA

Docente de Enseñanza e Investigación de la carrera de Cienci

Excepcionalmente, podrían existir modificaciones en la plantilla de practitioners por imprevistos o razones de fuerza mayor.

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