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Programa

ARQUITECTURA DE DATOS

En un mundo lleno de datos, sé quien diseña el plano.

Inicio: 30 de junio

Duración: 102 horas lectivas

Modalidad: Blended

Costo: S/ 9,000

Certificaciones:

Obtén un certificado digital al aprobar satisfactoriamente el Programa en Arquitectura de Datos.

El curso tiene como propósito que puedas:

→ Aprender a diseñar arquitecturas robustas de datos que aseguren escalabilidad y eficiencia técnica.

→ Aplicar técnicas avanzadas de modelado, integración y almacenamiento de datos en ambientes cloud.

→ Implementar prácticas de seguridad, gobernanza y calidad del dato, alineadas con las necesidades reales de la empresa.

→ Desarrollar proyectos prácticos en arquitectura Big Data, Business Intelligence y gestión estratégica de datos.

DESCRIPCIÓN
DEL PROGRAMA

Dirigido a:

  • → Profesionales con conocimientos previos en datos, que ya estén trabajando en gestión, análisis, o integración de datos.

     

  • → Ingenieros y técnicos con al menos 2 años de experiencia en roles técnicos relacionados con datos, interesados en aprender nuevas técnicas prácticas.

     

  • → Analistas técnicos de BI, integración o calidad de datos, con conocimiento intermedio de bases de datos, SQL o herramientas similares.


     

 

En este programa:

→ Diseñar y gestionar arquitecturas de datos en ambientes cloud utilizando técnicas modernas de integración,
almacenamiento y visualización. 

→ Implementar soluciones prácticas para garantizar la calidad, seguridad y gobernanza de datos.

→ Aplicar metodologías avanzadas para modelado y procesamiento eficiente de datos en contextos empresariales reales.

TEMARIO
DEL PROGRAMA

→ Onboarding
→ Módulo 1: Fundamentos y Estrategia en Arquitectura de Datos
  • Conceptos clave y relevancia estratégica en negocios digitales.
  • Tipos de arquitecturas: operativas, analíticas, híbridas.
  • Arquitectura empresarial y arquitectura de datos.
→ Módulo 2: Seguridad, Gobernanza y Compliance en Arquitecturas de Datos
  • Seguridad de datos y control de accesos.
  • Linaje, trazabilidad y calidad de datos, Gestión estratégica de metadata.
  • Gobierno de datos: DAMA, DMM.
  • Ética, privacidad y compliance en la arquitectura de datos. GDPR, ISO 27001.
→ Módulo 3: Gestión estratégica de Datos Maestros (Master Data Management) y Metadata
  • Fundamentos prácticos en gestión de datos maestros.
  • Definición e implementación del Golden Record.
→ Módulo 4: Modelado de Datos avanzado y Linaje de datos
  • Técnicas de modelado lógico, conceptual y físico.
  • Técnicas de modelado dimensional, Data Vault, Data Mesh.
→ Módulo 5: Arquitectura Cloud para Datos
  • Soluciones Cloud (AWS, Azure, GCP).
  • Integración y migración de datos en la nube.
  • Almacenamiento en Data Warehouse y Data Lakes modernos.
→ Módulo 6: Arquitectura Big Data y Analítica Avanzada
  • Arquitectura y procesamiento Big Data: Hadoop, Spark, Databricks.
  • Analítica avanzada y machine learning en arquitectura de datos.
  • Arquitecturas en tiempo real (Kafka, Apache Flink).
→ Módulo 7: Integración e interoperabilidad de Datos
  • Estrategias de integración y ETL/ELT.
  • Soluciones prácticas para integración continua de datos.
  • API Management e interoperabilidad de datos empresariales.
→ Módulo 8: Estrategia de Arquitectura basada en IA y datos no estructurados
  • Gestión estratégica de datos no estructurados.
  • Herramientas y plataformas para gestión de IA y datos complejos.
  • Integración de AI en la arquitectura de datos (textos, imágenes, video).
→ Módulo 9: Arquitectura de Datos para Business Intelligence y Visualización
  • Estructuración y preparación de datos para BI.
  • Integración de herramientas: Power BI, Tableau, Looker.
  • Visualización efectiva y storytelling con datos.
  • Modelo semántico.
→ Módulo 10: Automatización del ciclo de vida de soluciones de Data & Analytics
  • Fundamentos de DevSecOps
  • Monitoreo, Operaciones y FinOps.
  • Herramientas para la automatización del ciclo de vida de soluciones de analítica avanzada con DataOps & MLOps.
Clausura

Horario de clases

Martes y viernes de 7:00 p. m. a 10:00 p. m.

Evaluación y trabajo final

Evaluación

→ Evaluación final: 60  %

→ Evaluación continua: 40 %

→ Total: 100  % 

CERTIFICACIONES

certification

UTEC Posgrado te otorgará un certificado digital al aprobar el Programa en Arquitectura de Datos.

ESTUDIA
CON NOSOTROS _

Networking

Amplía tu red de contactos, encuentra oportunidades laborales. Además, aprende de otros profesionales y construye una reputación sólida en tu campo.

Asistente Virtual

Recibe acompañamiento durante todo el programa. Contarás con el apoyo de un asistente que responde tus consultas y realiza seguimiento a tu aprendizaje para asegurarnos que se cubren los objetivos trazados.

Método UTEC Posgrado

Nuestra metodología se basa en la participación activa, discusiones, estudio de casos, generación de sinergia a través de los proyectos grupales, simulaciones y otras actividades prácticas que te permite aplicar lo que estás aprendiendo.

Practitioner

CONOCE A NUESTROS EXPERTOS

Nuestra comunidad de docentes y practitioners está formada por expertos con una amplia experiencia en el campo académico.

Diego Benavides

Data & Analytics Architecture Service Manager at MiBanco

Luis Chávez

Arquitecto de Datos at Pragma

Rosa Torres

Product Owner DevSecOps at BCP

Daniel Ayvar Marquez

Gerente de Gobierno de Datos at MiBanco

Excepcionalmente, podrían existir modificaciones en la plantilla de practitioners por imprevistos o razones de fuerza mayor.

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