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Microdegree en Fundamentos para IA: Curso Especializado

ALGORITMOS Y ESTRUCTURAS DE DATOS

Domina los Algoritmos y Estructuras de Datos que impulsan la Inteligencia Artificial.

Inicio: 19 de enero

Duración: 49 horas

Modalidad: Online en vivo

Costo: S/.3,900

Certificaciones:

Obtén un certificado digital al aprobar satisfactoriamente el Curso Especializado en Algoritmos y Estructuras de Datos

Objetivos del curso

→ Comprender y aplicar los principios fundamentales de algoritmos y estructuras de datos, esenciales para el desarrollo  de soluciones computacionales eficientes.

→ Analizar la complejidad computacional de algoritmos, utilizando notaciones asintóticas (O, Ω, Θ) para evaluar rendimiento y escalabilidad.

→ Diseñar algoritmos eficientes para resolver problemas clásicos y modernos en inteligencia artificial, utilizando estructuras como listas, pilas, colas, árboles, grafos y tablas hash.→ Desarrollar habilidades de abstracción y resolución de problemas, promoviendo el pensamiento algorítmico para enfrentar desafíos reales en investigación aplicada.

DESCRIPCIÓN DEL
CURSO

Dirigido a:

→ Tener formación en ciencias, ingeniería, computación o disciplinas afines, con interés en inteligencia artificial.

→ Poseer conocimientos básicos de programación en al menos un lenguaje (preferiblemente Python o C++).

→ Estar motivadas por desarrollar competencias analíticas para entender el diseño algorítmico detrás de soluciones eficientes en IA.

→ Buscar fortalecer sus habilidades para formular, abstraer y resolver problemas computacionales complejos.

→ Tener conocimientos en: Programación intermedia y matemáticas discretas.
 

 

En este curso :

→ Entenderás los fundamentos de algoritmos clásicos y estructuras de datos utilizadas en sistemas de IA.

→ Analizarás, implementarás y optimizarás algoritmos con base en principios formales de eficiencia computacional.

→ Aplicarás estructuras de datos adecuadas para mejorar el rendimiento de modelos y sistemas inteligentes.

→ Continuarás con éxito en cursos avanzados de una maestría en IA que requieren pensamiento algorítmico y abstracción computacional.


 

TEMARIO DEL
CURSO

Onboarding
  • Onboarding.
Módulo 1: Introducción y Complejidad Algorítmica
  • Introducción a algoritmos y estructuras de datos.
  • Análisis de complejidad: Big O, Big Omega, Big Theta.
Módulo 1 y 2: Introducción y Complejidad Algorítmica / Estructuras de Datos
  • Análisis de complejidad: Big O, Big Omega, Big Theta.
  • Listas, pilas y colas.
  • Ejemplos de casos promedio, mejores y peores casos.
Módulo 2: Estructuras de Datos
  • Listas, pilas y colas.
  • Hash Tables y DIccionarios.
  • Árboles y grafos.
Módulo 3: Búsqueda y Ordenamiento
  • Búsqueda lineal y binaria.
  • Algoritmos de ordenamiento: burbuja, selección, inserción, merge sort, quicksort.
Módulo 3 y 4: Búsqueda y Ordenamiento / Programación Dinámica y Backtracking.
  • Algoritmos de ordenamiento: burbuja, selección, inserción, merge sort, quicksort.
Módulo 4: Programación Dinámica y Backtracking.
  • Problemas clásicos: mochila, Fibonacci, cadenas comunes más largas.
Módulo 4 y 5: Programación Dinámica y Backtracking / Algoritmos en grafos
  • Aplicaciones de backtracking.
  • Caminos más cortos: Dijkstra, Bellman-Ford.
Módulo 5: Algoritmos en grafos
  • Caminos más cortos: Dijkstra, Bellman-Ford.
  • Algoritmos de árbol generador mínimo: Prim y Kruskal.
Evaluación final.
  • Evaluación final.

Horario de clases

Lunes, miércoles y viernes de 7:00 P.M. a 10:00 P.M.

Evaluación y trabajo final

Evaluación  
   
Para la evaluación del curso se considera el estado: aprobado o desaprobado.


El curso es dinámico y aplicativo, con sesiones en vivo que requieren tu compromiso activo en las diversas actividades preparadas a lo largo del programa.

Evaluación continua.  

Evaluación final. 

 

CERTIFICACIONES

certification

UTEC Posgrado te otorgará un certificado digital al aprobar el Curso Especializado en Algoritmos y Estructuras de Datos.

ESTUDIA
CON NOSOTROS _

Networking

Amplía tu red de contactos, encuentra oportunidades laborales. Además, aprende de otros profesionales y construye una reputación sólida en tu campo.

Asistente Virtual

Recibe acompañamiento durante todo el programa. Contarás con el apoyo de un asistente que responde tus consultas y realiza seguimiento a tu aprendizaje para asegurarnos que se cubren los objetivos trazados.

Método UTEC Posgrado

Nuestra metodología se basa en la participación activa, discusiones, estudio de casos, generación de sinergia a través de los proyectos grupales, simulaciones y otras actividades prácticas que te permite aplicar lo que estás aprendiendo.

Practitioners

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Nuestra comunidad de docentes y practitioners está formada por expertos con una amplia experiencia en el campo académico.

Angel Napa Bernuy

Miembro de la Comisión de Olimpiadas de la Sociedad Matemáti

Brenner Ojeda Ríos

Profesor a tiempo completo del Departamento de Ciencia de la

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