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Programa

Diseño e Implementación de Agentes IA

No es Prompt Engineering. Es Ingeniería de Sistemas Inteligentes.

Inicio: 26 de octubre

Duración: 103 horas

Modalidad: Online en vivo

Costo: S/. 9,000

Certificaciones:

Al finalizar el Programa en Diseño e Implementación de Agentes IA, recibirás un certificado digital emitido por UTEC Posgrado.

Pase de la conversación a la acción: Agentes de IA que ejecutan, automatizan y escalan su empresa.

Cualquiera puede escribir un prompt, pero en producción la improvisación falla. Aprende la metodología real para diseñar, orquestar y desplegar agentes de IA multiplataforma que razonen, ejecuten tareas complejas y se optimicen con datos reales.

SOBRE EL PROGRAMA

Lo que aprenderás:

→ Diseñaremos, construiremos y desplegaremos agentes inteligentes a medida, integrándolos de forma nativa en múltiples plataformas digitales.

→ Aplicaremos marcos de trabajo (frameworks) de vanguardia para gestionar el ciclo de vida completo de los agentes: desde la arquitectura inicial hasta su producción.

→ Utilizaremos herramientas avanzadas de automatización y orquestación para permitir que los agentes ejecuten tareas complejas, interactúen con herramientas externas y razonen de manera autónoma.

→ Implementaremos arquitecturas de IA escalables, éticas y seguras, optimizadas con datos reales y preparadas para responder a necesidades empresariales críticas.

¿Para quién es este programa?

Dirigido a profesionales con conocimientos de programación a nivel intermedio - avanzado que buscan liderar la nueva ola de ingeniería de IA:

→ Ingenieros de Software y Desarrolladores que requieran integrar inteligencia autónoma y capacitar a sus aplicaciones para ejecutar acciones complejas.
→ Especialistas en Analítica, Data Quality y Gobierno de Datos que busquen escalar y automatizar flujos operativos mediante agentes de IA.
→ Líderes de BI e Inteligencia Comercial enfocados en potenciar la toma de decisiones empresariales con agentes conversacionales y analíticos.
→ Integrantes de equipos digitales y de innovación interesados en adquirir el rigor arquitectónico necesario para construir sistemas inteligentes que no fallen en producción.

MALLA CURRICULAR

Un recorrido de 103 horas que va desde la arquitectura y el diseño conceptual de agentes inteligentes hasta la orquestación, integración multiplataforma y despliegue en producción de soluciones autónomas para tu organización.

1. Onboarding
  • Daremos la bienvenida al programa, revisaremos la metodología de trabajo en equipo, las dinámicas de las sesiones y configuraremos el entorno de desarrollo y accesos a las herramientas.
2. Introducción a Agentes Inteligentes
  • Analizaremos los conceptos fundamentales de los agentes autónomos, su arquitectura interna y su relación con los LLMs. Comprenderemos el flujo de delegación de tareas y la orquestación mediante la diagramación de marcos como AutoGPT y CrewAI.
3. Fundamentos de LLMs
  • Estudiaremos embeddings, recorte de contexto y criterios de evaluación. Generaremos representaciones vectoriales, evaluando ventanas de contexto y comparando modelos.
4. Ingeniería de Prompts Funcional
  • Diseñaremos instrucciones estructuradas usando Chain-of-Thought (CoT) para tareas complejas. Construiremos pipelines de prompts secuenciales integrados mediante LangChain.
5. Agentes Cognitivos y Arquitectura Avanzada
  • Exploraremos la memoria contextual, la reflexión y la autoevaluación en agentes. Implementaremos flujos de trabajo donde múltiples agentes cooperan mediante archivos compartidos.
6. Herramientas y Orquestación de Agentes
  • Aprenderemos a coordinar agentes con frameworks y Python puro. Construiremos agentes maestros orquestadores conectados a herramientas externas y sistemas RAG.
7. Interacción con el Mundo Real y Multimodalidad
  • Conectaremos agentes a APIs externas, datos en tiempo real y audio. Desarrollaremos capacidades multimodales para procesar imágenes y texto dentro de un mismo flujo.
8. Planeamiento y Coordinación Multiagente
  • Implementaremos razonamiento simbólico y planificación distribuida. Diseñaremos árboles de decisión y sistemas multiagente con mecanismos de votación y consenso.
9. Aprendizaje, Mejora Continua y Logs
  • Analizaremos cómo los agentes corrigen errores mediante retroalimentación. Construiremos módulos de refinamiento que ajustan respuestas con base en logs históricos.
10. Evaluación, Seguridad y Ética en IA
  • Mediremos el rendimiento entre arquitecturas y prevedremos ataques de prompt injection. Auditaremos modelos para identificar y mitigar sesgos algorítmicos.
11. Casos de Aplicación Industria
  • Aplicaremos arquitecturas especializadas en casos reales. Diseñaremos agentes para tutores adaptativos, redacción periodística y análisis en salud o derecho.
12. Proyecto Final Integrador
  • Integraremos todos los aprendizajes diseñando la arquitectura de un sistema autónomo. Construiremos, probaremos y sustentaremos la solución ante el comité.

Horario de clases

Martes y Jueves de 7:00 a 10:00 p.m.

Evaluación y trabajo final

 

Para la evaluación del programa se considera el estado aprobado o desaprobado*.

El programa es dinámico y aplicativo, con sesiones en vivo que requieren tu compromiso activo en las diversas actividades preparadas a lo largo del programa.

 

Es fundamental que asistas a todas las sesiones para mantener la continuidad del programa. En caso de algún imprevisto, repórtalo al Asistente académico. Asimismo, es aconsejable que revises los temas abordados durante la sesión a la que no pudiste asistir.                                                              

CERTIFICACIONES

certification

UTEC Posgrado te otorgará un certificado digital al aprobar el Programa en Diseño e Implementación de Agentes IA, emitido posterior a la fecha de cierre.

ESTUDIA
CON NOSOTROS _

Networking

Amplía tu red de contactos, encuentra oportunidades laborales. Además, aprende de otros profesionales y construye una reputación sólida en tu campo.

Asistente Virtual

Recibe acompañamiento durante todo el programa. Contarás con el apoyo de un asistente que responde tus consultas y realiza seguimiento a tu aprendizaje para asegurarnos que se cubren los objetivos trazados.

Método UTEC Posgrado

Nuestra metodología se basa en la participación activa, discusiones, estudio de casos, generación de sinergia a través de los proyectos grupales, simulaciones y otras actividades prácticas que te permite aplicar lo que estás aprendiendo.

NUESTROS EXPERTOS

Contamos con docentes de sólida trayectoria académica y amplia experiencia en la industria.
 

Christian Molfa

Product Fintech Manager at Mercado Libre

Boris Alzamora

Technology Architect - AI en Credicorp

Eduardo Salvador Ñique

Generative AI Engineer de NTT DATA Europe & Latam

Excepcionalmente, podrían existir modificaciones en la plantilla de practitioners por imprevistos o razones de fuerza mayor.

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