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Programa

Datos e Inteligencia Artificial para Minería

Fortalece la industria minera a través de la ciencia de datos

Inicio: 06 de octubre

Duración: 105 horas lectivas

Modalidad: Blended

Costo: S/ 15, 800

Certificaciones:

Al finalizar el Programa en  Datos e Inteligencia Artificial para Minería, recibirás un certificado digital emitido por UTEC Posgrado. 

Investigar no es recopilar información. Es reducir la incertidumbre para decidir mejor.

El sector minero peruano está en plena expansión y necesita adoptar tecnología para mejorar su eficiencia en toda la cadena de valor.

Conviértete en el profesional que convierte datos en decisiones estratégicas. Identifica, gestiona y aprovecha fuentes de datos relevantes, aplica modelos analíticos y herramientas de inteligencia artificial, y construye soluciones que impulsen los beneficios tangibles e intangibles de tu empresa minera.

SOBRE EL PROGRAMA

Lo que aprenderás:

→ Transformar problemas de negocio en proyectos de investigación de mercados ágiles y aplicables.

Identificar y gestionar fuentes de datos de la industria minera para respaldar decisiones con ciencia y tecnología.

→ Aplicar herramientas de inteligencia artificial para diagnosticar problemas y realizar análisis más precisos.

→ Construir modelos analíticos descriptivos, predictivos y prescriptivos orientados a la operación minera.

→ Integrar una visión holística del IoT para optimizar procesos y anticipar escenarios.

→ Comunicar resultados con data storytelling para sustentar decisiones ante distintos niveles de la organización.

¿Para quién es este programa?

Dirigido a profesionales de la industria minera que necesitan liderar la transformación tecnológica de su organización:
 

Gerentes, superintendentes y jefes de mina, planta o mantenimiento que buscan tomar decisiones respaldadas en datos.

Ingenieros, analistas de riesgos y profesionales de seguridad industrial que quieren incorporar ciencia de datos a su gestión.

Investigadores y proveedores del sector minero interesados en aplicar tecnología a la toma de decisiones.

 

*Se requiere un mínimo de 2 años de experiencia en la industria minera y conocimientos intermedios de Excel.

MALLA CURRICULAR

Un recorrido de 103 horas lectivas, en modalidad blended, que va desde los fundamentos de la ciencia de datos hasta la presentación de un proyecto final aplicado a casos reales del sector minero.

1. Onboarding
  • Bienvenida al programa, revisión de requisitos técnicos y herramientas (Zoom, Slack, Canvas), y sesión de networking con el grupo.
2. Fundamentos de Ciencia de Datos
  • Comprenderemos la hoja de ruta hacia una organización data-driven, daremos un taller introductorio a Google Colab, y trabajaremos las bases de bases de datos, programación y estadística aplicada a minería.
3. Herramientas analíticas y comunicación de resultados (Modelos Analíticos)
  • Construiremos modelos analíticos descriptivos, predictivos y prescriptivos para anticipar escenarios y respaldar decisiones operativas.
4. Geoanalytics
  • Aplicaremos geomática y geoanalytics para integrar la dimensión espacial en el análisis de datos mineros.
5. Gobierno y monetización de datos (Data Thinking)
  • Exploraremos el gobierno de datos y el diseño de productos de datos bajo la metodología Data Thinking.
6. Entrega del Reto
  • Presentarás los avances del reto práctico desarrollado durante el programa.
7. Machine Learning & IA
  • Aplicaremos aprendizaje automático a problemas reales del sector, complementado con una Master Class de profundización.
8. Gobierno y monetización de datos (Taller)
  • Pondremos en práctica lo aprendido en Data Thinking a través de un taller aplicado.
9. Herramientas analíticas y comunicación de resultados (Data Storytelling)
  • Aprenderemos a comunicar insights con narrativas visuales efectivas, reforzado con una segunda Master Class.
10. IoT
  • Desarrollaremos una visión holística del Internet de las Cosas aplicada a la operación minera, con una Master Class de cierre.
11. Taller de casos de uso
  • Aplicaremos lo aprendido en tres talleres prácticos basados en casos reales del sector.
12. Asesoría: Proyecto final
  • Recibirás acompañamiento personalizado para el desarrollo de tu proyecto final.
13. Visitas en Perú
  • Visita presencial para conocer de cerca la operación minera y su aplicación tecnológica.
14. Clausura y presentación del proyecto
  • Presentarás el proyecto final desarrollado durante todo el programa.

Horario de clases

Martes y jueves de 7.00 p. m. a 9.00 p. m.

Evaluación y trabajo final

 

Para la evaluación del programa se considera el estado aprobado o desaprobado*.

El programa es dinámico y aplicativo, con sesiones en vivo que requieren tu compromiso activo en las diversas actividades preparadas a lo largo del programa.

 

Es fundamental que asistas a todas las sesiones para mantener la continuidad del programa. En caso de algún imprevisto, repórtalo al Asistente académico. Asimismo, es aconsejable que revises los temas abordados durante la sesión a la que no pudiste asistir.

 

CERTIFICACIONES

certification

UTEC Posgrado te otorgará un certificado digital al aprobar el Programa de Datos e Inteligencia Artificial para Minería, emitido posterior a la fecha de cierre.

ESTUDIA
CON NOSOTROS _

Networking

Amplía tu red de contactos, encuentra oportunidades laborales. Además, aprende de otros profesionales y construye una reputación sólida en tu campo.

Asistente Virtual

Recibe acompañamiento durante todo el programa. Contarás con el apoyo de un asistente que responde tus consultas y realiza seguimiento a tu aprendizaje para asegurarnos que se cubren los objetivos trazados.

Método UTEC Posgrado

Nuestra metodología se basa en la participación activa, discusiones, estudio de casos, generación de sinergia a través de los proyectos grupales, simulaciones y otras actividades prácticas que te permite aplicar lo que estás aprendiendo.

NUESTROS EXPERTOS

Contamos con docentes de sólida trayectoria académica y amplia experiencia en la industria.
 

Carlos Calderón

Director de la Academia de IA, Datos y Computer Science en U

Rosario Bruera

Directora de la Academia de IA, Datos y Computer Science en

Melissa Amado

Directora en WAAIME Perú y Young Mining Profesional

Piero Saravia

Gerente de Transformación Digital, Minsur

Dennis Zárate

Director de la Corporación, ZATOR

Pamela Antonioli

Gerente General del Hub de Innovación Minera del Perú

Excepcionalmente, podrían existir modificaciones en la plantilla de practitioners por imprevistos o razones de fuerza mayor.

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