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Programa

MACHINE LEARNING PARA LA TOMA DE DECISIONES

Potencia tus skills incorporando técnicas de aprendizaje automatizado en tu campo de acción.

Inicio: Próximamente

Duración: 85 horas lectivas

Modalidad: Online en vivo

Costo: Próximamente

Certificaciones:

Obtén un certificado digital al aprobar satisfactoriamente el Programa en Machine Learning para la toma de decisiones.

Objetivos del programa

→ Que aproveches los datos para entrenar, validar y probar modelos de Machine Learning.

→ Que utilices potentes herramientas como Python para implementar algoritmos de Machine Learning en estudios de casos.

→ Que desarrolles skills para comprender la ciencia de datos y pueda tomar las mejores decisiones en el negocio.

→ Que obtengas una ventaja competitiva haciendo uso inteligente de los datos.
 

DESCRIPCIÓN DEL
PROGRAMA

Dirigido a:

→ Gerente de negocios, técnicos, analistas de inteligencia de negocios, profesionales de TI, consultores de gestión familiarizados, en nivel intermedio, con algún lenguaje de programación (C++, Java, Python, entre otros) que apliquen o deseen aplicar el Machine Learning en su compañía.

→ Profesionales con nociones de lectura de herramientas de datos que deseen aplicarlo en su negocio.

En este programa:

→ Podrás utilizar técnicas de Ciencia de Datos y algoritmos de Machine Learning aplicadas a distintas disciplinas, para resolver problemas del mundo real y soporte una buena toma de decisiones.

TEMARIO
DEL PROGRAMA

→ Fundamentos para Ciencia de Datos.
  • Python para ciencia de datos.
  • Estadística para ciencia de datos.
→ Análisis de Datos Computacional.
  • Preparación y limpieza de Datos. Técnicas de data wrangling y web scrapping usando Python.
  • Análisis exploratorio de datos usando herramientas de visualización.
→ Machine Learning.
  • Fundamentos de Machine Learning.
  • Algoritmos de Machine Learning para agrupamiento.
  • Algoritmos de Machine Learning para clasificación.
→ Deep Learning.
  • Algoritmo backpropagation.
  • Red Neuronal recurrente (Predicción).
  • Red neuronal convolucional (Convolutional neural network).

Horario de clases

Jueves de 7:00 p. m. a 9:00 p. m.

Sábado de 9:00 a. m. a 12:00 m.

Evaluación y trabajo final

La evaluación es vigesimal siendo la nota mínima aprobatoria 13.00.

Evaluación:

→ Casos/ tareas Módulo 1: 15.00%

→ Casos/ tareas Módulo 2: 15.00%

→ Casos/ tareas Módulo 3: 15.00%

→ Casos/ tareas Módulo 4: 15.00%

→ Avances proyecto final: 15.00%

→ Evaluación de pares y Presentación proyecto final: 25.00%

→ Total: 100.00%

CERTIFICACIONES

certification

UTEC Posgrado otorgará un Certificado digital a los participantes que aprueben el Programa en Machine Learning para la toma de decisiones.

ESTUDIA
CON NOSOTROS _

Networking

Amplía tu red de contactos, encuentra oportunidades laborales. Además, aprende de otros profesionales y construye una reputación sólida en tu campo.

Asistente Virtual

Recibe acompañamiento durante todo el programa. Contarás con el apoyo de un asistente que responde tus consultas y realiza seguimiento a tu aprendizaje para asegurarnos que se cubren los objetivos trazados.

Método UTEC Posgrado

Nuestra metodología se basa en la participación activa, discusiones, estudio de casos, generación de sinergia a través de los proyectos grupales, simulaciones y otras actividades prácticas que te permite aplicar lo que estás aprendiendo.

Practitioners

CONOCE A ALGUNOS DE TUS EXPERTOS

Nuestra comunidad de docentes y practitioners está formada por expertos con una amplia experiencia en el campo académico.

Jesús Bellido

Director de Computer Science en UTEC

Yamilet Serrano

Directora de Ciencia de Datos en UTEC

Excepcionalmente, podrían existir modificaciones en la plantilla de practitioners por imprevistos o razones de fuerza mayor.

TESTIMONIOS

Inmersión en la aplicación de Machine Learning pura y de la mano de los mejores. Felicitaciones

Maria Grados

Responsable de la Unidad de Negocio de Servicios de Tecnologías de Información - ARPL Tecnología Industrial

Inmersión en la aplicación de Machine Learning pura y de la mano de los mejores. Felicitaciones

TESTIMONIOS

Este programa es muy enriquecedor para quienes quieran empezar en ciencia de datos.

Ofelia Enciso

Analista de Portafolio de Datos - Grupo Euromotors

Este programa es muy enriquecedor para quienes quieran empezar en ciencia de datos.

Maria Grados

Responsable de la Unidad de Negocio de Servicios de Tecnologías de Información - ARPL Tecnología Industrial

Ofelia Enciso

Analista de Portafolio de Datos - Grupo Euromotors

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