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Programa de Especialización

AI-Powered Quality Engineering

Quality Engineering 360° para la nueva era

Inicio: 9 de noviembre

Duración: 73 horas

Modalidad: Online en vivo

Costo: S/. 6,400

Certificaciones:

Al finalizar el Programa de Especialización en AI-Powered Quality Engineering, recibirás un certificado digital emitido por UTEC Posgrado.

Las herramientas de QA tradicionales ya no alcanzan. La IA está redefiniendo cómo se diseñan, automatizan y ejecutan las pruebas de software.

Aprende a integrar inteligencia artificial en las distintas etapas del aseguramiento de calidad, automatiza pruebas, optimiza procesos y desarrolla soluciones prácticas con herramientas modernas de IA, automatización, performance testing y DevOps.

SOBRE EL PROGRAMA

Lo que aprenderás:

→ Aplicar inteligencia artificial generativa para optimizar análisis, diseño y ejecución de pruebas de software.
→ Implementar estrategias de automatización con herramientas y frameworks modernos de Quality Engineering.
→ Integrar prácticas de calidad en procesos de desarrollo, DevOps y entrega continua (CI/CD).
→ Desarrollar agentes inteligentes para optimizar testing y gestión de defectos.
→ Construir un proyecto aplicado que resuelva un desafío real de calidad de software mediante IA.

¿Para quién es este programa?

Dirigido a profesionales de tecnología que quieren llevar sus capacidades de Quality Engineering al siguiente nivel con inteligencia artificial:

→ QA Engineers, QA Leads y Automation Engineers que buscan incorporar IA a sus procesos de calidad.
→ Software Engineers interesados en fortalecer sus capacidades de testing y automatización.
→ Profesionales de DevOps, delivery o plataformas que participan en procesos de calidad de software.
→ Líderes técnicos que desean modernizar sus estrategias de aseguramiento de calidad.

* Se requiere conocimientos básicos de programación orientada a objetos, experiencia en JavaScript y Python, y manejo de herramientas de IA.

MALLA CURRICULAR

Un recorrido de 73 horas que va desde los fundamentos del Quality Engineering moderno hasta el desarrollo de un proyecto aplicado que resuelve un desafío real de calidad de software con IA.

1. Onboarding
  • Introducción al programa, presentación de la metodología, herramientas de trabajo y estructura del proyecto integrador.
2. Fundamentos QA + IA
  • Comprenderemos la evolución del Quality Engineering moderno y el rol de la IA en el ciclo de pruebas, aprendiendo a diseñar prompts efectivos para actividades QA mediante Prompt Engineering aplicado a testing.
3. Gestión de proyectos
  • Aplicaremos herramientas y metodologías de gestión para planificar, ejecutar y dar seguimiento a proyectos de calidad de software con enfoque moderno.
4. Gestión QA + IA
  • Diseñaremos estrategias modernas de calidad impulsadas por IA y aprenderemos a generar casos de prueba funcionales y no funcionales de forma inteligente.
5. Automatización + IA
  • Construiremos un framework moderno con Playwright e IA, generaremos scripts de prueba automáticamente y aplicaremos BDD con Gherkin para implementar escenarios automatizados inteligentes.
6. Asesoría — Trabajo del proyecto
  • Sesión de acompañamiento para revisar avances y orientar el desarrollo del proyecto aplicado.
7. Testing avanzado + IA
  • Automatizaremos pruebas de APIs y aplicaremos visual testing inteligente para detectar anomalías visuales de forma automática.
8. Performance + IA
  • Comprenderemos las métricas y pruebas de carga del Performance Engineering, y aplicaremos IA para detectar patrones y cuellos de botella en el rendimiento del software.
9. DevOps QA + IA
  • Integraremos controles de calidad automatizados en pipelines CI/CD con Quality Gates para asegurar la calidad en la entrega continua.
10. Asesoría — Trabajo del proyecto
  • Segunda sesión de acompañamiento para revisar avances técnicos y ajustar el enfoque del proyecto final.
11. Agentes IA
  • Comprenderemos la arquitectura de los agentes inteligentes para QA y construiremos agentes funcionales: uno para generación de casos de prueba y otro para clasificación y análisis automático de defectos.
12. Asesoría — Trabajo del proyecto
  • Tercera sesión de acompañamiento para afinar la solución y preparar la presentación final.
13. Comunicación
  • Desarrollaremos habilidades para comunicar resultados, estrategias y propuestas de calidad de forma efectiva ante equipos técnicos y stakeholders.
14. Proyecto Final
  • Presentarás y defenderás tu solución QA con IA desarrollada a lo largo del programa, demostrando su aplicabilidad y valor en un contexto real de calidad de software.

Horario de clases

Lunes y Miércoles de 7:00 a 10:00 p.m.

El cierre se realizará un día sábado de 9:00 a.m. a 1:00 p.m.

Evaluación y trabajo final

 

Para la evaluación del programa se considera el estado aprobado o desaprobado*.

El programa es dinámico y aplicativo, con sesiones en vivo que requieren tu compromiso activo en las diversas actividades preparadas a lo largo del programa.

 

Es fundamental que asistas a todas las sesiones para mantener la continuidad del programa. En caso de algún imprevisto, repórtalo al Asistente académico. Asimismo, es aconsejable que revises los temas abordados durante la sesión a la que no pudiste asistir.

CERTIFICACIONES

certification

UTEC Posgrado te otorgará un certificado digital al aprobar el Programa de Especialización en AI-Powered Quality Engineering, emitido posterior a la fecha de cierre.

ESTUDIA
CON NOSOTROS _

Networking

Amplía tu red de contactos, encuentra oportunidades laborales. Además, aprende de otros profesionales y construye una reputación sólida en tu campo.

Asistente Virtual

Recibe acompañamiento durante todo el programa. Contarás con el apoyo de un asistente que responde tus consultas y realiza seguimiento a tu aprendizaje para asegurarnos que se cubren los objetivos trazados.

Método UTEC Posgrado

Nuestra metodología se basa en la participación activa, discusiones, estudio de casos, generación de sinergia a través de los proyectos grupales, simulaciones y otras actividades prácticas que te permite aplicar lo que estás aprendiendo.

NUESTROS EXPERTOS

Contamos con docentes de sólida trayectoria académica y amplia experiencia en la industria.

Jorge Paz

QA Manager en Siigo

Delvis Echevarría

Co-founder y colaborador en Relampo

York Correa

Chapter Lead QE en Banco de Crédito del Perú (BCP)

Excepcionalmente, podrían existir modificaciones en la plantilla de practitioners por imprevistos o razones de fuerza mayor.

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