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Maestría de

INVESTIGACIÓN EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Crea nuevo conocimiento en el mundo de la IA

Inicio: 22 de marzo del 2027

Duración: 24 meses

Modalidad: Semipresencial

Costo: S/. 45,000

Certificaciones:

  • Grado Académico de Maestro en Inteligencia Artificial.
Más información

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  • En esta maestría no solo estudias IA: la investigas, publicas conocimiento científico sobre ella y la aplicas en soluciones con impacto académico y social a gran escala. 
 
  • Desde el inicio trabajas con mentores internacionales y redes globales, explorando áreas como aprendizaje automático, visión por computadora y NLP. 
 
  • Todo con una mirada ética e interdisciplinaria que te prepara para liderar la IA en sectores como salud, energía, educación y medio ambiente.

Lo que nos diferencia

1. Ciencia que transforma: 

  • No solo lees papers, los escribes y aplicas en proyectos de impacto real.
 2. IA con impacto: 
  • Tus investigaciones tienen potencial de publicación y aplicación práctica.
 3. IA explicada:  
  • Construyes modelos, los interpretas y los comunicas con claridad.
 4. Red global:
  • Accedes a laboratorios, mentores y redes internacionales desde el inicio.
 5. Aplicación real: 
  • Trabajas en desafíos en salud, educación, energía, industria y finanzas.
 

 

DESCRIPCIÓN DE
LA MAESTRÍA

  • Profesionales de ciencias de la computación, ingeniería, matemáticas, física u otras disciplinas afines, con interés en la investigación científica y en el desarrollo de soluciones innovadoras basadas en inteligencia artificial.
  • Contar con conocimientos básicos de programación y matemáticas, capacidad analítica y pensamiento crítico para abordar problemas complejos, motivación por contribuir al avance del conocimiento en IA.
  • Compromiso ético y responsable en la aplicación de la inteligencia artificial en distintos sectores.
  • Desarrollar y optimizar modelos de IA con eficiencia e interpretabilidad.
  • Diseñar y ejecutar investigaciones que generen conocimiento con impacto.
  • Comunicar resultados en conferencias, papers y divulgación científica.
  • Liderar proyectos de investigación con enfoque ético, sostenible y aplicado.

PLAN DE ESTUDIO

La maestría consta de 4 ciclos académicos con clases semipresenciales:

Horario de clases

Presencial: Miércoles, de 7:00 P. M. a 10:00 P. M. / Sábado, de 8:00 A. M. a 4:30 P. M.

Virtual: Lunes, Martes, jueves y viernes, de 7:00 P. M. a 10:00 P. M.

Trabajo autónomo: de 3 a 7 horas virtuales dedicadas a investigación independiente..

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MALLA CURRICULAR

Ciclo 1

  • Investigación en Computación y Preparación de Proyectos
  • Aprendizaje de Máquina
  • Proyectos de Investigación en IA - I

Ciclo 2

  • Aprendizaje por Refuerzo
  • Proyectos de Investigación en IA - II
  • Aprendizaje Profundo

Ciclo 3

  • Electivo I.
  • Tesis I.
  • Electivo II.

Ciclo 4

  • Tesis II.
  • Inteligencia Artificial Generativa
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Alianzas que potencian tu investigación

CLEVELAND CLINIC

Uno de los centros médicos y de investigación más prestigiosos del mundo. A través de esta colaboración, los estudiantes que desarrollen proyectos de IA aplicados al sector salud podrán realizar pasantías de investigación y desarrollar parte de sus tesis en sus laboratorios de nivel internacional.

Solicita más información

NUESTROS DOCENTES

ESTOS SON ALGUNOS DE NUESTROS EXPERTOS

Nuestra comunidad de docentes y practitioners está formada por expertos con una amplia experiencia en el campo académico.

AUREA SORIANO VARGAS

Doctora en Ciencias de la Computación

ANGEL NAPA BERNUY

Miembro de la Comisión de Olimpiadas de la Sociedad Matemáti

JORGE TIPE

Magíster en Matemáticas

CRISTIAN LÓPEZ DEL ÁLAMO

Profesor en Ciencia De La Computación y Ciencia De Datos

GERMAIN GARCÍA

Docente de Enseñanza e Investigación

JOSÉ FIESTAS

Doctor en Ciencias Naturales en la Universidad de Heidelberg

RENSSO VÍCTOR MORA COLQUE

Docente

JORGE LUIS GONZÁLEZ REAÑO

Investigador colaborador.

JUAN GABRIEL GUTIÉRREZ ALVA

JULIO JOSUÉ GUTIÉRREZ ALVA

RICARDO GONZALES

POSTULACIÓN

Conoce los pasos a seguir y los requisitos que necesitas para que puedas postularte. Si tienes alguna duda, puedes solicitar más información aquí

Lo primero que debes saber es que:

La postulación consta de 3 momentos

Pasos para la postulación

1

Paso

Inscripción: Realiza tu inscripción con el apoyo de tu asesor comercial.
 

2

Paso

Evaluación del expediente: El Comité Académico revisará tu perfil y realizará un análisis técnico de tu formación y experiencia.

3

Paso

Entrevista de admisión: Sesión virtual de 45 minutos donde se evalúan tus conocimientos en matemáticas, algoritmos y estructuras de datos.
Resultados posibles:
·       Apto: Inicias directamente la maestría.
·       Apto con condiciones: Deberás aprobar el  Microdegree correspondiente al área en la que no alcanzaste la nota mínima durante la admisión.
·       No apto: Todavía no cumples con las condiciones para ingresar. 

¿Qué necesitas para postular?

Documento de identidad (DNI, carné de extranjería o pasaporte).

Certificado de inglés intermedio (B1), emitido por una institución reconocida por UTEC Posgrado*.

Recibo de pago por derecho de postulación.

Conocimientos intermedios en matemáticas, algoritmos y estructuras de datos, que serán evaluados en la entrevista de admisión.

Grado de bachiller y certificados de estudios (deseable).

Currículum vitae no documentado.

Dos cartas de referencia con datos de contacto**.

Ensayo de intención (máx. 2 páginas) explicando tu motivación para estudiar la maestría en UTEC.

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¡Queremos acompañarte en tu decisión!

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