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Data Analytics

IA, datos y computer science

Data Analytics para la toma de decisiones: cómo transformar datos en estrategia empresarial

Publicado el 24 de Septiembre de 2025

Redactado por: Escuela de Posgrado UTEC

 

Data Analytics para la toma de decisiones: cómo transformar datos en estrategia empresarial


 
Durante años, la toma de decisiones en las empresas estuvo marcada por la experiencia y la intuición de los líderes. Sin embargo, en un escenario donde la competencia es cada vez más intensa y el volumen de información crece de manera exponencial, la analítica de datos se ha convertido en un factor diferencial para mantenerse vigente en el mercado.

 

Hoy, las compañías apuestan por tener talento capaz de transformar datos en conocimiento estratégico. Herramientas de data analytics ya no son exclusivas de los equipos técnicos, sino parte esencial del lenguaje de quienes toman decisiones de alto impacto. Este cambio implica dejar de lado la intuición y consolidar una cultura basada en evidencias.

 

Data analytics convierte la toma de decisiones en ventajas competitivas para las organizaciones
 

 

Para Dennys Rafael Taipe, Head of Data & Advanced Analytics en NGR S.A. y líder del programa Data Analytics para la Toma de Decisiones de UTEC Posgrado, uno de los grandes errores de las organizaciones es confiar únicamente en lo que “siempre ha funcionado”.
 

 

 

 

“Una acción efectiva hace cinco años no necesariamente seguirá dando resultados hoy. La competencia es mucho más feroz. Por eso, la toma de decisiones con datos permite salir airoso en el mercado”,  afirma Dennys Taipe.

 

 

 

Esta no se limita a identificar riesgos o reducir costos: también puede significar nuevas oportunidades de negocio, optimizar acuerdos con proveedores o anticipar el comportamiento de los clientes. Desde campañas comerciales más efectivas hasta estrategias para fidelizar, la analítica brinda ventajas competitivas tangibles.

 

Del uso de herramientas de Data Analytics a la construcción de una cultura data driven en las empresas
 

 

Aunque muchas veces se piensa que la analítica requiere grandes inversiones, lo cierto es que existen herramientas accesibles y potentes como SQL, Python o Power BI. Estas permiten almacenar, procesar y visualizar datos de manera clara para los tomadores de decisiones.
  

No obstante, el valor de la analítica no radica únicamente en manejar software especializado, también implica integrar la información en la cultura de la organización.  

 

 


“El uso de herramientas de Data Analytics es clave, pero lo importante es entender que son un medio y no un fin. No se trata solo de tener dashboards en Power BI o modelos en Python, sino de que esa información se convierta en insights que guíen las decisiones estratégicas y operativas. Cuando las empresas democratizan el acceso a los datos, logran que todas las áreas desde marketing hasta finanzas puedan apoyarse en información segura y oportuna. Eso genera confianza, rompe con las decisiones basadas en la intuición y fortalece una cultura verdaderamente data driven”, destaca el especialista.
 

 

 

Así, el éxito de una estrategia data driven depende de generar confianza en los resultados y escalar pequeños pilotos hasta convertirlos en prácticas extendidas, lo que puede producir millones de ganancias. 

 

Data Analytics para la Toma de Decisiones: domina SQL, Python y Power BI para liderar con estrategia

 

 

 

 

El programa Data Analytics para la Toma de Decisiones de UTEC Posgrado está diseñado para formar profesionales capaces de comprender los datos, identificar problemas de negocio y plantear soluciones analíticas que se traduzcan en decisiones estratégicas.

 

 

 

La propuesta combina el aprendizaje de las herramientas SQL, Python y Power BI, y casos reales de sectores como banca, retail, seguros y telecomunicaciones, brindando una experiencia práctica y aplicable.
 

Está dirigida tanto a ejecutivos que buscan incorporar un enfoque analítico en su gestión, como a profesionales con perfil técnico que aspiran a dar el salto a posiciones de liderazgo. En ambos perfiles, el objetivo es el mismo: desarrollar una visión estratégica basada en datos que permita afrontar con éxito los retos del mercado actual.

 

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