Minería y recursos naturales

La ciencia de datos y la inteligencia artificial transforman la minería en el Perú

Publicado el 22 de Septiembre de 2025

Redactado por: Escuela de Posgrado UTEC

La ciencia de datos y la inteligencia artificial transforman la minería en el Perú

La minería peruana no solo es un motor histórico de empleo y desarrollo, sino también una de las principales fuentes de ingresos del país. En el año 2024, el subsector minero representó el 9.0% del Producto Bruto Interno (PBI) total y aportó más del 64.2% del valor de las exportaciones peruanas, reafirmando su rol como el principal generador de divisas, según el Anuario Minero 2024.

El peso estratégico de la minería en nuestra economía explica por qué se encuentra en un proceso acelerado de digitalización. Cada vez más tareas son automatizadas mediante sensores, hardware y sistemas de monitoreo capaces de registrar las etapas de la operación. Esta transformación genera miles de millones de datos que, al ser analizados, abren una oportunidad sin precedentes para tomar decisiones más rápidas, precisas e informadas.

En este contexto, la ciencia de datos, la inteligencia artificial y los modelos analíticos se consolidan como herramientas clave para que la industria mantenga su competitividad en el futuro.

Una minería más precisa, segura y sostenible

La aplicación de la ciencia de datos en minería permite procesar y analizar en tiempo real grandes volúmenes de datos generados por sensores, maquinaria y sistemas de monitoreo. Gracias a algoritmos de inteligencia artificial y machine learning, hoy es posible anticipar fallas, identificar patrones ocultos y optimizar la gestión de recursos. Esto se traduce en operaciones más seguras, eficientes y rentables, con un mejor control sobre los costos.

Uno de los campos donde esta tecnología ha marcado la diferencia es la exploración minera. Mediante modelos predictivos, las compañías procesan datos geofísicos, geoquímicos y geológicos con una precisión única, lo que permite priorizar zonas con mayor potencial y reducir los tiempos y la inversión en zonas con baja probabilidad de extracción.

La seguridad y la sostenibilidad también se benefician de manera directa. El análisis de información en tiempo real de condiciones de trabajo ayuda a detectar riesgos antes de que ocurran accidentes, mientras que la optimización en el uso de agua, energía y otros insumos contribuye a reducir el impacto ambiental. De esta manera, la ciencia de datos y la IA no solo impulsan la productividad, sino que refuerzan el compromiso del sector con prácticas responsables.

No obstante, la transformación digital también enfrenta barreras. El estudio Autonomía minera en América Latina 2025 de NTT DATA revela que más del 56% de las empresas mineras considera la resistencia al cambio y la falta de talento digital especializado como los principales obstáculos para avanzar en procesos de digitalización y autonomía.

Este hallazgo evidencia que el gran desafío para adoptar la tecnología está en el talento. La demanda de especialistas en ciencia de datos e inteligencia artificial crece a un ritmo imparable. Por ello, formarse en estos campos resulta imperativo para que la minería peruana pueda sostener su liderazgo en los próximos años.

La ciencia de datos marca el rumbo de la nueva minería y exige líderes preparados para conducir su transformación

El futuro de la minería en el Perú dependerá de la capacidad de integrar ciencia de datos en la toma de decisiones estratégicas. Profesionales con formación en esta disciplina tendrán la oportunidad de liderar proyectos que aumenten la productividad, fortalezcan la sostenibilidad y potencien la competitividad del país en el mercado global.

Consciente de esta necesidad, UTEC Posgrado impulsa el primer programa en Ciencia de Datos para Minería del mundo, diseñado para que los profesionales del sector puedan:

Identificar fuentes de datos clave en la industria para tomar decisiones respaldadas en la ciencia y la tecnología.
Reconocer las herramientas de inteligencia artificial más utilizadas para diagnosticar problemas y realizar análisis precisos.
Construir soluciones basadas en datos y modelos analíticos que generen beneficios tangibles e intangibles en la empresa.

Durante más de 3 años, ha transformado la forma en que más de 150 profesionales de la industria generan valor e innovación en la industria a través de la analítica, IA y modelos matemáticos.

La minería peruana ya inició su proceso de transformación. El desafío ahora es contar con líderes preparados para aprovechar las oportunidades que trae la ciencia de datos. Tú puedes ser uno de ellos.