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UTEC Posgrado lanza nuevo Microdegree en Fundamentos de Inteligencia Artificial para impulsar la especialización profesional
Publicado el 5 de Noviembre de 2025
Redactado por: UTEC Posgrado
UTEC Posgrado lanza nuevo Microdegree en Fundamentos de Inteligencia Artificial para impulsar la especialización profesional
En los últimos años, hemos visto cómo la inteligencia artificial no solo se consolida como un avance técnico, sino también como un eje de transformación social, económico y académico.
Frente a esta transformación, es crucial contar con una base sólida para poder sumergirse en el mundo de la inteligencia artificial y comprender su funcionamiento. Dominar sus fundamentos no es solo una ventaja, sino un requisito para los profesionales que deseen ser parte de esta revolución.
La IA se construye sobre dos pilares: el pensamiento algorítmico para diseñar soluciones eficientes y el rigor de las matemáticas para darles lógica. No se trata solo de usar la tecnología, sino de comprender la lógica computacional que la hace posible.
Es justo en este horizonte que reafirmamos nuestra apuesta por la educación de vanguardia con el lanzamiento del Microdegree en Fundamentos para IA, conformado por dos cursos de nivel avanzado, virtuales y accesibles para el público general. Ambos integran la base de la nueva Maestría de Investigación en Inteligencia Artificial. Quien curse y apruebe alguno de ellos podrá estar “a un paso” de ingresar al posgrado.
Curso de algoritmos y estructuras de datos para inteligencia artificial: la base para construir modelos eficientes y escalables
Este curso se adentra en los bloques lógicos que sostienen cualquier modelo de IA: estructuras de datos y algoritmos. Aquí te enseñamos a comprender la lógica detrás de la construcción y optimización de sistemas inteligentes desde la base computacional, medir complejidades, elegir la estructura ideal, diseñar rutas óptimas y resolver problemas clásicos y emergentes.
Las horas se distribuyen entre análisis asintótico (O, Ω, Θ), estructuras avanzadas (listas, pilas, colas, árboles, grafos y tablas hash), técnicas de búsqueda y ordenamiento, programación dinámica y backtracking, y algoritmos en grafos (como Dijkstra o Kruskal).
Los participantes trabajarán con KHIPU, la infraestructura de cómputo de alto rendimiento de UTEC, para experimentar con cargas reales y acercarse al entorno de investigación profesional. Al egresar, tendrán la capacidad de analizar, implementar y optimizar algoritmos con una mentalidad robusta, comprendiendo su rol dentro de los sistemas de IA.
Curso en fundamentos matemáticos para la inteligencia artificial: el respaldo de los modelos inteligentes
El propósito de este curso es enseñar los cimientos matemáticos que sustentan los modelos de IA moderna: álgebra lineal, analítica geométrica, probabilidad y estadística, cálculo vectorial y optimización continua. Aquí se explicarán conceptos esenciales sobre vectores, matrices, derivadas, integrales, distribuciones, gradientes, entre otros, y cómo se aplican en los modelos de aprendizaje automático que sustentan la IA moderna.
Los estudiantes también tendrán acceso al supercomputador KHIPU para ejercicios numéricos y simulaciones que los acerquen al entorno de investigación en IA. Al culminar el curso, serán capaces de comprender el razonamiento detrás de algoritmos y resolver problemas matemáticos en contextos relacionados con la IA, desarrollando habilidades analíticas rigurosas.
Aprobar cualquiera de estos dos cursos de nuestro microdegree especializado en IA sitúa al estudiante en una posición privilegiada para la admisión posterior a nuestra Maestría de Investigación en Inteligencia Artificial.
La urgencia de prepararse en IA
La IA avanza tan rápido que hoy en día especializarse en ella es imperativo. Por ello, en UTEC Posgrado vemos estos cursos como una base esencial para formar científicos y profesionales que lideren la próxima generación de innovaciones inteligentes.
Si estás pensando en adentrarte al mundo investigativo o en profesionalizarte en IA, estos cursos son el punto de partida ideal. Además, representan una oportunidad única y flexible para ingresar a nuestra Maestría de Investigación en Inteligencia Artificial.
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INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Inicio: 23 de marzo de 2026
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